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大一计算机科学与技术和会计学的公共科目有哪些?
计算机类专业共有9个细分专业，分别为计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程。
理与协议。以上就是一般的大学计算机课程学习的几条路线。他们彼此联系，共同作用。注意我这 里讲的内容不是给你推荐学习方向，而是告诉你大学里会学什么，之间联系如何。
公务员考试计算机类专业本科专业包括：基本专业： 计算机科学与技术（注：可授工学或理学学士学位）、 软件工程、 网络工程 、信息安全（注：可授工学或理学或管理学学士学位）、物联网工程、数字媒体技术 。
软件专业学哪些编程语言?
一门编程语言（C、C、Java、PHP、Python、Html等），熟悉一种操作系统（Windows、Unix、Linux/类Linux、Android、IOS等），简单的算法和数据结构。
Go语言是Google开发的一门函数式语言，特点是能解决大规模的高并发问题，天然支持多线程使得该语言一出来就广受关注。
软件工程专业主要学习的内容包括：编程语言：如C、C++、JAVA等，以及相关的编译原理、程序设计和数据结构等知识。算法与数据结构：这是计算机科学的核心内容，是编程语言的重要基础。
大数据专业需要学习python吗?
大数据工程师要学习J***A、Scala、Python等编程语言，不过这些语言都是相通的，掌握了一门编程语言其他的就很好学习了。大数据的学习需要掌握以下技术：Hadoop、spark、storm等核心技术。
总的来说，数据科学与大数据技术专业需要学生具备扎实的数学基础、熟练的编程技能、熟悉大数据技术框架和分析工具、掌握数据挖掘和机器学习算法，并且了解行业实践和数据***道德规范。
大数据专业的具体学习内容：大数据专业需要学习数据***集、分析、处理软件，如Python、R语言、J***a等，还需要学习数据可视化软件，如Tableau、PowerBI等。此外，还需要学习数学建模软件和计算机编程语言，如MATLAB、C++等。
从事大数据行业必须学习python。为什么从事大数据行业必学Python？这还要从Python这门语言的优点开始讲起。虽然Python这种语言不如J***a、C++这些语言普及，却早在1991年就已经诞生了。
要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。J***a编程语言[_a***_]最广泛，所以就业机会会更多，Python编程语言正在高速推广应用，学习Python的就业方向会也有很多。
学习Python还是有一定必要的，一方面Python语言在大数据领域的应用比较广泛，另一方面Python语言也比较简单易用，在很多场景下***用Python也会明显提升工作效率。实际上，很多初学者学习大数据，往往都是从学习Python语言开始的。
计算机专业学习路线
注重基础一般大学刚上大一的时候，它有计算机导论、C++、C语言、VB这些基本的编程。学习的时候，注意提高自己的编程能力，这点为你以后三年的学习很重要。
可以先学图像处理的知识，再学立体视觉的知识，最后学习人工智能的知识。与计算机视觉相关的学科还有：机器视觉、数字图像处理、医学成像、摄影测量、传感器等。
汇编包括在编程内的啊，就不说了，其实计算机的方向很多可以向不同的方向努力。硬件参考pc技术即可初步了解，再有就是学习硬件描述语言。软件这方面现在很热，也就是你所说的编程。参考程序员考试教程即可。
软件工程师学习路线如下：基础知识：选择一门常用的编程语言，如Python、J***a、C++等，并掌握基本的语法、数据结构和算法。计算机科学基础，学习计算机科学的基本概念，包括计算机体系结构、操作系统、数据库、网络等。
计算机网络技术 计算机网络技术是运用通信技术和计算机技术，将二者进行有效的结合，从而产生的技术。计算机网络根据网络协议，将分散的、独立的计算机利用电缆、光纤、双绞线、微波与通信卫星等实现连接。
要想把计算机网络学精通了，首先肯定要学习数据传递的一些原理、一些模型等等。特别要把OSI参考模型，TCP/IP彻底搞懂，这样的话才能为以后学习打好基础。
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