凸规划cvx编程教程（凸规划的判定）

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1、n = norm（X，inf） %求 -范数，即。 n = norm（X，1） %求1-范数，即。 n = norm（X，-inf） %求向量X的元素的绝对值的最小值，即。 n = norm（X， p） %求p-范数，即，所以norm（X，2） = norm（X）。

2、现在cvx要求装license的，如果你是在学校里的话，可以用学校里的邮箱在下面这个页面 ***：//cvxr***/cvx/academic/ 免费申请一个academic license（一般提交申请后马上会发到你填的邮箱的）。

（图片来源网络，侵删）

3、我在用CVX包之后，发现之后运行的图片的图例格式显示均存在问题（如下图）。

4、那个警告的意思是cvx箱里的square函数matlab信号处理工具箱里的square函数重名，导致你后面再使用square时会优先使用cvx里的那个。没有什么错误啊。

5、安装文件有损坏。重新安装，不要选这个工具箱了，反正也很少用，除非你要做发动机标定或者发动机建模。

（图片来源网络，侵删）

CVX是一个用于求解凸优化问题的算法包，在matlab里用的。

凸优化问题（OPT）的定义为：即要求目标函数是凸函数，变量所属集合是凸***的优化问题。或者目标函数是凸函数，变量的约束函数是凸函数（不等式约束时），或者是仿射函数（等式约束时）。

之所以要研究凸优化问题是因为其有一套非常完备的求解算法，如果将某个优化问题确认或者转化为凸优化问题，那么能够快速给出最优解。在MATLAB软件里面有相应的软件包，可以用来学习。

（图片来源网络，侵删）

Rosenbrock函数的性质比较好，简单的优化方法就可以处理了，还可以在minimize中使用method=’powell’来指定使用Powell’s method。

安装文件有损坏。重新安装，不要选这个工具箱了，反正也很少用，除非你要做发动机标定或者发动机建模。

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