本篇文章给大家谈谈学习powerbi要学python吗，以及powerbi和Python需要一起学吗对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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powerbi一般需要自学多久?
powerbi一般需要自学多久：Power BI入门很容易，一周即可；但是如果需要进阶，就需要系统学习DAX函数，学习两个月以上。
入门学习期：认真学习两个月，通过从excel到PowerBI掌握了六七成的核心操作技巧。快速完成多表批量合并以及大宽表的简易数据库搭建，两个月即完成手上数据通报工作的优化。
零基础学习完全没有问题，PowerBI定位就是让任何人都可以轻松处理大数据，自助式智能分析工具，你还担心什么呢？by PowerBI星球。
每个人的学习能力和基础都不同，所以数据分析的学习周期也不同。如果是通过自学的方式，由于无专业老师指导及无法系统的学习，这个周期可能会很长。
powerbi难学还是python难学
powerbi难学，原因如下。VBA作为一门脚本语言，oficee自带，语法同历史悠久的VB基本一致，作对于Python这样一门真正的面向对象语言来讲，学习成本较低。
POWER BI 肯定比较难。DAX里的函数，跟excel里的函数有很大区别。筛选上下文，行上下文，度量值，计算列，等等都非常考验想象力和抽象思维的能力。
对比其他的编程语言来说，Python算是比较好学的语言，Python语言简单、优雅、容易上手，初学者的首选，对0基础人员也非常友好，学习Python可以从事多个领域的工作。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
这个要看个人的学习能力，每个人的学习能力不一样，我认为啊，还是有一点难度的。
Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL（GNU General Public License）协议 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符（white space）作为语句缩进。Python具有丰富和强大的库。
想当数据分析师要选什么专业?
1、大数据类：大数据科学与技术、大数据管理（这个专业是属于管理科学里的，有的大学“信息管理大类”中专业分流可能包含）。统计学类：经济统计学，金融统计学，应用统计学，生物统计学..各种统计学都行。
2、想做数据分析需要学习的专业主要有：直接相关专业：统计学、信息管理、（应用）数学、计算机科学与工程。次相关专业：管理学、工商管理、市场营销、财务管理、金融学、经济学。
3、数据分析专业考研方向主要有：应用统计、统计学、工商管理、计算数学等等。
4、营销学专业。数据分析师常要为企业的营销决策提供支持，这就要求懂营销。具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。关于更多数据分析师专业的相关问题，建议到CDA数据分析认证中心了解一下。
5、第一位：应用数学、统计学专业 数学是现代科学的基石，几乎所有现代科学都与数学密不可分，尤其是数据科学与大数据技术。要想成为资深数据分析师，必须具备一定的数学知识，熟练应用数学技巧，才能更好应用各种[_a***_]。
6、数据分析师需要学数学，统计，计算机科学专业。根据查询相关公开资料信息显示，数据分析师需要学生有一定的数学、计算机背景，从这个出发点，数学、统计、计算机科学等专业可以从事数据分析工作。
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