python深度学习天气预报（python天气预测模型）

本篇文章给大家谈谈python 深度学习天气预报，以及Python天气预测模型对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

1、weatherinfo=r.json（） #在json后面加上括号才能返回结果。否则只能返回函数地址。

2、获取天气状况、最大/小温度等 WEATHER_URL_B = ***：//获取未来7天天气数据 WEATHER_URL_C = ***：//里%s指城市对应的代码。

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3、python的错误处理：在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错以及出错的原因。在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。

4、返回的数据是经过gzip压缩的，如果你用urllib，需要先把获取的二进制数据解压，再解码成字符串。用requests库就方便多了，包括编码都帮你自动解决，不需要自己操心。顺便推荐Chrome的JSON-Handle插件，查看JSON非常方便。

5、取消联通天气预报有三种方式：1 拨打10010，通过人工服务取消；2 持机主有效证件去营业厅取消；3 编辑短信0000或00000发送至10628121，即可取消天气预报短信息业务，收取0.10元/条的信息费。

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6、天气预报用英语说是：weather forecast。weather forecast，英式读音为：[we fkɑst]；美式读音为：[wer frkst]。

1、这样就构成了一个csv文件（csv使用分隔符分割值的文件）操作如下：1，使用读写追加的方式打开csv文件。2，找到csv文件的结尾。3，在结尾使用和之前csv使用的分割相同的格式进行数据添加。

2、打开Notepad++ 2需要新建文本，点击左上角”文本“，在弹出的菜单栏点击”新建“3同时也可以直接点击”文本“下的新建图标即可4保存是时候，保存为py文件，这里保存为hellopy 更多Python相关技术文章，请访问。

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3、了解Python如何获取网页内容。导入 urllib.request模块。使用urllib.request.urlopen（）获取对象。urllib.request.urlopen（）获取的是一个网页的***.client.***Response对象。

4、有现成的工具可以自动提取保存，比如mutoubrowse也可以定时保存。

1、SciPy是一个用于科学计算的Python库，提供了线性代数、插值、微积分、优化、傅里叶变换等功能，是Python中最常用的科学计算库之一。

2、NumPy NumPy几乎是一个无法回避的科学计算工具包，最常用的也许是它的N维数组对象，其他还包括一些成熟的函数库，用于整合C/C++和Fortran代码的工具包，线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数等。

3、python能够应用的领域有常规软件开发、数据分析与科学计算、自动化运维或办公效率工具、云计算、web 开发、网络爬虫、数据[_a***_]、人工智能等。

4、D游戏开发 Python也可以用来做游戏开发，因为它有很好的3D渲染库和游戏开发框架，目前来说就有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

返回的数据是经过gzip压缩的，如果你用urllib，需要先把获取的二进制数据解压，再解码成字符串。用requests库就方便多了，包括编码都帮你自动解决，不需要自己操心。顺便推荐Chrome的JSON-Handle插件，查看JSON非常方便。

首先，找出出问题的代码行数。其次，找出出问题的变量。

可以用python爬取的，比如requests。

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