大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于学习python 大牛视频的问题,于是小编就整理了3个相关介绍学习Python 大牛***的解答,让我们一起看看吧。
既是码农又是设计师的大牛一般是怎样的学习历程?
这种情况比较少见!有这种的话全能型人才了!
历程如下,个人观点,仅供参考:
1、PS从入门到精通、3D设计等等,一般这种视觉设计都需要有点美术功底或者审美观比较强的(大多数码农做不到)。
2、码农范围比较广泛,底层、中间层、视图层都有码农的身影这里面牵涉知识面范围太广泛,单从语言方面来说底层有常规的汇编、C、C++、python、go、java、php、html、Objective-C、C#,javascript等等。某一个方向的码农都需要从入门到精通,期间都要从基础知识、实践做起。
3、数据库方面,sql语句规则、入门到精通(优化)、数据库部署,各种数据库应用,如mysql、oracle、sqlsever等,还有非关系型数据库、缓存等,这些也是一步步从入门到精通。
4、运维方面,作为码农的大牛最运维常识需要知道并且会应用,比如开发出一套系统,如何部署到服务器,如何运行,这里面就牵涉到服务器类型,不同类型需要掌握不同的工具和命令,比如linux常用命令,ftp、sftp、snmp。
这个题目范围有点广,以上是鄙人粗略的一些概答,不足之处还请各位大神指正。
利用每天空余的两个小时,怎么可以熟练掌握python、mysql、服务器、Linux?
你的想法很好,只要有想法就去做。如果你能持续一段时间每天集中2小时去学习新知识,那一段时间以后在技术上你将拉开与你同龄人的距离。
成功在八小时外,这也是我的座右铭.
学习技术分为两种 一种理论学习 一种实践
理论学习本身需要有一定基础知识 然后挑选好的教材或者直接看*** 坚持做笔记 要多思考 而不是一味地阅读 坚持一段时间 通过积累笔记(笔记也不要只是抄录 要做一些阐述 也就是一个复述的过程 能加深理解和记忆)会有一定成就感
实践当然是最好的学习和验证 比如安装软件 你阅读十遍还不如动手一遍 实践的关键点是要带着问题学习 可能是跳跃式的 比如今天遇到这个问题需要解决 明天是另外一个领域的问题 如果只是就事论事就很难建立知识体系 所以要记录你的实践事件。然后跟理论对照再学习 这样的话如果你的日常工作与你要学习的内容无关 那么你就很难有那种压力 往往只是照着书做几个实验 而不是真正的实践 所以实践是要对现实有价值的 是解决现实问题的
话也说回来如果你的日常工作用不到 那就没有必要业余时间去学习这些知识 应该专注于你的专业 很多技术理论是相通的 专注并深入你的领域 就会在学习其他领域知识时候有融会贯通的感觉
如果你并不是技术出身 而是中途觉得很想从事某类技术而需要去接触。那风险很高 因为你的认知有可能是片面的 甚至你觉得很吃香的领域现实很苦逼 很多技术大牛除了自己勤奋坚持以外 他所处的平台 环境 对于推动他成为大牛是有不可忽视的作用的
回到你的问题 个人认为不管一天几个小时 关键要 全情投入 及时反馈(学习是需要反馈的 而不是关起门来学习 要实践或者复述来验证)持之以恒 戒急戒躁
谁有各个阶段的python学习路线,求推荐?
学习一门语言与学习其它的东西差不多,基本也就一个初中高级的分类。任何一门语言能把它高精通也不是一件容易的事情,不过一般也就是学习由浅入深,慢慢见多识广再加上自己爱动脑筋爱钻研,时间一久可能就成为大牛了。Python的要学的东西,大概有这样渐进方式:python基本语法、标准库、Web前端、数据库操作、python框架和库,当然如果要更深入就是算法和设计了以及大型项目。一般有这个路线经历下面三个大的阶段。
第一阶段:初级。就是学习掌握Python基本语法和一些常用库。网上有很多[_a***_],最基础的基本都是免费的,这里会有各种语法学习和库,然后能和数据库交互的各种花样的增删改查。还可以购买一些教程和书籍进行学习。学好了这些基础,自己就可以用Python作为脚本或者写一些小程序处理,进一步学习,如果能独立完成一个小型的Python的项目那就更理想了。
第三阶段:高级。能承担整个工程项目的设计开发,考虑document,distribution,性能优化等。从整个工程以及整体性能优化入手,可以规划好项目的布局,设计好项目的框架以及核心代码,指导别人完成整个项目。
学习Python与其它学习一样的道理,都是从最基础的东西入手。其实看了基础也会发现,与其它编码语言有共同的地方,特别是编码思维模式,只是细节和详细实现上有区别。所以,语言学多了都有共性,越学就越简单。
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