大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux进程学习命名管道的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Linux进程学习命名管道的解答,让我们一起看看吧。
linux管道是干什么用的?
管道(pipe)是进程间通信的一种实现方式。在 Linux 系统中,管道本质上是一种特殊的文件,它的主要用途是实现进程间的通信。文中演示所用环境为 Ubuntu 18.04 desktop。
$ echo abc | cat
echo 命令的输出通过管道作为了 cat 命令的输入。这里面的具体操作是由 shell 程序完成的。
管道的一个显著特点是:创建一个管道后,会获得两个文件描述符,分别用于对管道进行读取和写入操作。通常将这两个文件描述符称为管道的读取端和写入端,从写入端写入管道的任何数据都可以从读取端读取。
linux阻塞指令?
1.阻塞(block)概念:指进程或线程在执行设备操作或管道,或则网络时,不能获取到***就被挂起,
直到满足可操作的条件后在进行操作,被挂起的进程进入休眠状态,从运行队列移走,直到
等待的条件满足才继续执行。也就是执行到某些函数时必须等待某个事件发生函数才返回。
2.非阻塞(non_block):进程就算没有获取到***或没有等到***发生时不挂起,通常会直接放弃或不断查询,
直到可以进行的位置。也就是函数的执行不必等待***发生,一旦执行肯定返回,用返回值来反应函数执行情况。
3.例如:read读取输入输出设备/dev/tty
4.read设备文件时发生阻塞
学嵌入式linux要先学什么?
嵌入式发展如此的快,可以说是现在最热的IT技术之一了,很多人加入嵌入式的行业,但是对于刚进入嵌入式或者刚接触嵌入式的人来说,学习嵌入式还是有一定的难度的,我跟前就有很多这样的人,下定决心想要去学嵌入式,但是不知道从何学起,今天我这只老鸟就分享一些嵌入式学习方法,快快搬小板凳来听。
对于嵌入式新手来说,知道一点嵌入式,知道嵌入式大概是做什么的,不是很懂,所以要熟悉掌握嵌入式的概念。我们可以看到网上或者书上很多解释:嵌入式系统是针对某个应用,软硬件可裁减的,对体积,功耗,成本等等有严格要求的一个计算机系统。看起来是很复杂的,其实我们来总结一下就是两点:
第一,嵌入式系统是一个计算机系统
第二,嵌入式系统是针对某个应用的,也就是通常所说的“专用的”。
其实再说的通俗易懂点就是针对某个应用的计算机系统!这样的话就很好理解了。
那么重点来了,那就是要学什么,对于嵌入式来说,不要觉得他学很多东西,你就会没有目的的学这学那的,这样只会让自己更加迷茫,不知道要学哪个了,你要知道,嵌入式也就是软件,硬件,编程这些方面的,最基础的也就是C语言了,那刚开始接触,你就需要先从C语言入手。
1、C语言,关于C语言要知道基本的语法,什么是结构体,什么是共同体,有的东西也不用一定要记忆,因为在实际中很少用到;
2、嵌入式最核心的操作系统,所以操作系统原理也应该是要有所了解的,比如时间片、任务调动等等;
3、Linux基本命令的使用(vi编辑器必须会用,因为在终端改文件的时候只能用这个),现在很多的人对鼠标早是情有独钟了,很少用到命令,在学习嵌入式Linux可要改改这个习惯了,Linux用命令操作具有效率高、功能强大的特点,这个是图形界面无法取代的,其实平时的图形界面操作都要转化为命令传输给硬件的。
大数据主要学习什么内容?有什么要求和条件?
大数据都学习些什么,随着互联网在近几年的飞速发展,大数据页被越来越多的人所熟知,不管是行内的人还是行外的人都纷纷加入这个行业!于是许多的培训机构也纷纷崛起,开设相关的[_a***_]课程!作为一个未来的十分有前景的行业。成为大数据工程师无疑是迎接一个很有前景的职业生涯,那么大数据工程师,要学习什么内容呢。
其实说到大数据主要学习的技术,最直接的就是从职位需求入手,但是这样也会有弊端就是导致学习的东西不会很全面。
查看各大招聘网站,BAT等大厂不同的企业要求员工具备的工作技能也是有所不同的,通过这个我们做了一个简单的分析总结可以为大家参考一下。
大数据培训的内容:
有什么要求和条件?
大数据学习相比较其他的编程会有一定的难度,需要前提满足俩个方面的条件。
一是,年龄要满足国家规定的法定工作年龄,不能够小于这个年龄,但也不能年龄太大,年龄太大的话可能不太符合企业要求,找工作就会很难。
二是,学历要满足本科,因为现在很多地方的相关企业招聘大数据技术人才基本上都是本科起步,这方面也要多加注意。
如果,各方面的条件比较满足的话,其实大数据的学习也并不像大家说的那么难,只要感兴趣适合学习大数据就可以一试。
大数据开发的发展已经趋于成熟,小伙伴在学习过程中可以参考一些案例来学习,同时,由于企业对大数据开发技术的需求量在不断上涨,市场上的相关大数据开发岗位在逐渐增多,因此,小伙伴入行大数据是一个比较不错的选择。
大数据开发技术的学习所涉猎到的知识体系是比较庞大的,所包含的知识是比较多且杂的,因此,小伙伴想要学好大数据开发技术还真不是一件简单的事,需要小伙伴系统的学习大数据开发技术知识。对于零基础小伙伴来讲,大数据培训学习是小伙伴获得大数据开发技术知识的有效学习方式。
随着大数据开发技术的火热,市面上出现了很多大数据培训机构,小伙伴在选择大数据培训班的时候,要通过多方面的对比考察了解,理性选择一家比较靠谱的大数据培训机构来学习。那小伙伴选择了适合自己的大数据培训班之后,在培训班如何进行学习呢?
1.学习积累相关编程基础知识
大数据开发技术基础知识的学习离不开java、Python、R语言等编程基础的积累,因此,小伙伴在大数据培训班要以培训课程内容为主线,学习相应的编程基础语言,在不断的学习过程中,丰富自身编程知识结构。
大数据开发技术是一项比较复杂的编程语言,小伙伴想要学好大数据开发技术,除了不断的积累编程基础知识之外,还需要练习相关的项目实战案例,才可能快速的理解学习大数据开发技术知识,通过项目实战案例的练习,可以锻炼小伙伴在项目开发过程中解决问题的能力,让小伙伴更快速的适应公司的工作环境。
3.交流性学习
小伙伴在学习大数据开发技术的过程中,要不断的去和老师、同学进行交流,在交流的过程中,不断学习好的编程思路,将这些思路融会贯通,融入到自己的编程思维当中,这样不间断的学习,可以更有利的帮助小伙伴成长。
最后,小伙伴在学习大数据开发技术知识过程中,适合自己的学习方法很重要,在这个学习过程中,小伙伴要养成良好的学习习惯,确定自己的发展方向,针对性学习,以用为学。尚硅谷大数据培训是一家比较靠谱的线下面授教学职业教育培训机构,老师都是具有一定项目实战开发经验和教学经验的技术大牛带领小伙伴学习,能够让小伙伴更快速的入门大数据开发,同时,培训班还有相关的大数据视频供小伙伴下载学习!
到此,以上就是小编对于linux进程学习命名管道的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux进程学习命名管道的4点解答对大家有用。