大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python算法学习的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python算法学习的解答,让我们一起看看吧。
百钱百鸡的python算法?
for cock in range(1,20+1):
for hen in range(1,33+1):
for biddy in range(1,99+1):
if (5*cock+3*hen+biddy/3)==100:
if (cock+hen+biddy)==100:
if biddy%3==0:
print cock,hen,biddy你也没给价格,这个解答是***设公鸡5块,母鸡3块,小鸡3只1块
用Python刷面试算法题(如leetcode)是怎样的体验?
第一,Python的语法够简单,你不需要被语言细节弄得碍手碍脚。***设你用C语言,那么内存、指针就得虐你一遍,还能剩下多少精力去研习算法?刷算法时,语言只是载体,是工具,绝不不能被语言所束缚,Python在这一点上占据绝对的优势。
第二,Python虽然简单,但语言特性应有尽有,一点不差。Python虽然简单,但特性是很丰富的,如面向对象、函数式编程等方面,一个不缺,简单好用,代码看上去也很简洁。其他的语言,要不太过于基础(C/C++等)而缺乏高级特性,要不就很fancy(例如JavaScript,搞个面向对象还要牵扯到原型链之类的对象),搞个并行化还要通过异步,不像Python,特性够多,且很简洁。
第三,Python是动态语言,不需要编译,写完直接跑,又增加了方便性。像C/C++/Java这些语言,写完要编译或依赖虚拟机执行,多了这一步其实就多了些障碍,而我们刷算法题时,要的就是沉浸式的体验,不要被这些所妨碍。
Python拥有以上所提及的全部三项特性,肯定是首选。另外,还有一项***,Python是AI领域的官方语言,学完Python,刷完算法,你又迈入了另一扇人热门领域的大门。
拥抱Python吧!
首先声明一下,并不会如虎添翼甚至有时候还会让你步履维艰。
原因: J***a等类型语言是强类型语言,Python属于弱类型。在LeetCode里,很多时候需要类型进行约束。
这一点很麻烦。当然,如果你能克服的话,就会好很多。
没编程基础,做算法研究,python与matlab用哪个更好?
做算法研究用Matlab。
首先,有个概念要弄清楚,Matlab是一个数学软件,Python是一种编程语言,二者不是一个概念。Matlab支持的编程语言是C,C++,Fortran。
其次,算法的基础是数学,而Matlab是一个非常专业的数学软件,他提供了很多数学函数的解法,大学里高等数学里公式解起来毫无压力。
再次,算法着重考虑的是执行效率,而非编写效率,C语言等编译型语言在执行效率方面,碾压Python这种解释型语言。Python的优势在于编写效率高。例如一个功能用Python写10行代码就可以搞定,而C语言需要几十行代码。
一个语言适不适合做一件事,要看执行效率,也要看编写效率,更重要的是这个语言是否已经有了,前人写好的解决相关问你题的类库,比如,计算球体的体积,语言中有相关函数的话,我们只要调用函数,代入球的半径就可以得到体内,否则的话,我们需要先知道球的体积公式,再去实现公式,最后才能得到体积。
站在前人的肩膀上才能走的更远,最近美国这个前人不太乐意我们站在他的肩膀上了,禁用了哈工大的Matlab。
算法研究用Matlab,网络编程用Python
到此,以上就是小编对于python算法学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python算法学习的3点解答对大家有用。