大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python机器学习游戏的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Python机器学习游戏的解答,让我们一起看看吧。
Python适合设计大型游戏吗?
可以。eve就是用python为主体写的大型在线的客户端。 但是它是高手写的。 只要你是高手你可以拿python做几乎任何事情。 所以python里大型软件也是有的。 还不少。python用于13年了。值得学习,长期使用。不过建议你再学几门其它语言,比如java, javascript, lua, c等。其中C语言应该是必学的。
kitten和python课程有啥区别?
kitten课程学习半年以后,孩子基本能够做到熟悉Kitten编程环境,掌握Kitten基本模块的使用,能够独立开发多角色多屏幕的互动动画、多个关卡的闯关游戏等
python课程学习半年以后,孩子能够了解逻辑门、二进制、信息和安全等基础知识,掌握12个
经典计算机算法,查找、排序、穷举等,能够合理运用算法解决问题,掌握基本数据结构的规则和操作方法,包括列表、队列、栈、二叉树等,掌握一定的人机交互设计技巧,锻炼4大核心思维(逻辑维、算法思维、设计思维、批判性思维)和核心能力(抽象能力、观察能力、审辨能力、分解能力、迁移能力、表达能力);
有没有关于python游戏编程的书可以看?
可以,但是要看什么游戏、游戏开发中哪个方面,pygame可以做些小游戏,但大型网络游戏,在编程语言上大多用C/C++;还有在设计方面有用python编码来设计高大上的效果。但一般的用3Dmax就差不多了;还有,游戏开发中可能需要一些脚本可以用python来写。
Python编程语言可以用来做大型网络游戏吗?
可以的,不过现在的游戏,很少有单一语言开发的,从两个方向来看。
客户端:
用c或者cxx来写渲染部分,用Python来写业务逻辑,也就是脚本语言只写具体的游戏逻辑,如果逻辑非常吃计算量,把这部分用c来写就好了。
服务端:
纯Python没问题的,因为本来用的网络库就是c写的,性能没问题,但是如果想更好把控,就用c来写网络,定时器部分,再用Python写游戏逻辑。
如果使用python做大型游戏的服务器端,是没有什么问题的。
但是如果是客户端,由于涉及大量的图形特效、多线程等,需要用很多显卡底层的功能,python在这方面是不行的,而且性能也跟不上。
python还是无法逃离它的胶水语言的命运。底层支持做好了,将业务逻辑抽离出来用python来实现和修改,是有效率上的天生优势的。做基础开发还是放弃这个想法吧。
答案肯定是可以的,目前知道的文明,EVE(大型星际飞行沙盒游戏,就是那个新手入门两年半那个),还有比较火的猪场的一些游戏都是Python写的,
Python有哪些优势呢?
首先我们说Python最擅长的运维层面的东西(市面上多数***都是Python写的),所有的运维工具、项目周边工具、工具链胶水层等等,个人感觉Python算很相当适合的了,本身就号称胶水语言(狗头保命,人身苦短,我用Python)
项目组甚至不需要分出人力去维护引擎部分,因为引擎本身比较稳。
[_a***_]是服务端:也是纯 Python。
因此很多代码可以服务端客户端共用,尤其是数据结构定义,序列化等。
效率问题:
运行效率大部分情况下都不是问题,开发效率却可以提升几个数量级。
多线程:客户端逻辑没有必要。
游戏项目从来都不是计算密集型的,逻辑本来就够复杂了,多线程会进一步增加复杂度
到此,以上就是小编对于python机器学习游戏的问题就介绍到这了,希望介绍关于python机器学习游戏的4点解答对大家有用。