大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习java需要linux吗的问题，于是小编就整理了4个相关介绍学习Java需要Linux吗的解答，让我们一起看看吧。
linux和JAVA的关系？
这两者有什么关系吗？J***a是一门编程语言，而且J***a是跨平台的，所以如果是为了学习编程，要学J***a。Linux是一种操作系统，但由于其优秀的特性，所以好多服务或者程序运行在Linux系统中，学会Linux的操作可能会帮你更好地做应用。
学习j***a后还需要学linux到什么程度？
不涉及服务器管理和运维，只使用windows 开发则无需学习linux。当然，有空多学点没坏处。学一些基础的， 服务器登录， 查看日志，字符处理工具 cut,awk,sed 了解就好，具体用的时候不清楚就 用 man 命令查看帮助好了。
安卓为什么要用虚拟机，而不直接在Linux系统上运行程序？
安卓5.0以后有一种新的解决办法绕开虚拟机，就是当应用安装以后将J***a代码全部转译成系统可以直接运行的二进制代码，所以几十MB的安装包，安装完以后就变几百MB了
因为本来J***a在不同架构的CPU、不同操作系统上的开发就具有统一的优势。
J***a是语言，Linux是平台，语言一定要依靠于某个平台来工作。
兼容性就是安装了JVM的机器都可以跑J***a程序。
J***a虚拟机是为每个平台都提供的。也就是说，每一个平台都会编写一个特定的J***a虚拟机。
至于为什么其他软件不能运行在其他操作系统上，这个取决于底层的体系结构和接口 Linux和Windows的文件结构都不一样，而且操作系统的架构相差特别多，而且底层的接口也是相差巨大，特别是在库文件方面。
Android系统和Linux发行版的系统根本区别是Android上面只跑了一个Dalvik/ART，而Linux发行版上面跑了很多Dalvik/ART而已。
J***a虚拟机是一个想象中的机器,在实际的计算机上通过软件模拟来实现。J***a虚拟机有自己想象中的硬件,如处理器、堆栈、寄存器等,还具有相应的指令系统。
做大数据必须要用J***a吗？
一、大数据要学习哪门语言？
学习大数据开发，j***a语言是基础，主流的大数据软件基本都是j***a实现的，所以j***a是必学的，
python也是重要的爬取数据的工具，也是大数据后续提高部分需要学习的。
另外，大数据开发还需要学习scala语言。
二、从哪里学起？
三、去哪里学习？
这个是大数据学习路线：
学大数据和学j***a没有必然关系。
让很多人认为大数据和j***a有关系的应该是因为Hadoop。
在大数据刚兴起的时候，从某种程度上来说，大数据指的就是Hadopp，Hadopp包括hadoop分布式文件系统HDFS和计算机框架MapReduce。而Hadoop是由J***a写的，作者是Doung，并将其开源，也正因为开源，很以Hadoop才广为流传，大数据的观念才如此快速的深入人心。
随着大数据的发展，Hadoop这种基于存储的方式在有些场合已经力不从心了。所以基内存计算的Spark应运而生，印象中要比Hadoop快100倍。
但Spark用的就不是J***a，而是Scala，这种面向函数编程的语言的语法很简洁，写起来很舒服。当然Spark也是[_a***_]J***a和Python的。
所以说，要学大数据不一定要学J***a，但最少要掌握一门语言。语言只是一门工具，等用熟了，再接触其他语言，学习成本也较低。
另外大数据并不就是指一些大数据框架，还包括一些数据挖掘的算法，统计学等知识，语言只是其大版图中的一小块。
最后，祝能学好大数据，毕竟目前钱和前途都很可观。
可以用scala,Python,J***A等开发语言。
1.在做etl的时候，一般用scala实现一些数据预处理，预聚合等，可以用spark sql做batch， spark streaming做实时处理。
2.在机器学习，训练的预处理的时候，用python spark SQL开发，这个入门比较快，但是效率可能没有scala高。
3.在其他的部分，比如各种微服务的业务逻辑部分的开发，可以用j***a开发。
你好，我是Lake，专注大数据技术、程序员经验、互联网科技见解分享。
学习大数据是否一定要学J***a?我个人认为主要还是要看你所选择的工作方向。如果你选择大数据运维，那不一定要学习J***a。大数据运维平时比较多的是对各种机器进行配置修改、安装部署集群、服务安装、对机器运维等等，所涉及到的J***a开发方面会很少。同样，如果你选择ETL(数据处理)开发工程师，也不一定要学习J***a语言，你需要更多关注的是数据仓库方面的理论知识以及业务数据模型构建。但是如果你选择大数据应用或平台开发工程师，那么J***a语言你是一定要学的，很多日常需求开发你都会使用到J***a。
目前很多大数据开源项目底层都是使用J***a进行开发，比如Hadoop、HBase、Flink等等。当你选择从事大数据开发工程师时，那么平时你在和这些大数据技术组件打交道时，或多或少都会使用到J***a。学习他们的原理和源码，你需要对J***a有所了解才能看懂，有时候大数据组件的一个BUG，需要你看源码才能够解决，如果你对J***a不懂的话，还能看懂吗？同样，比如日常业务开发需求，需要你结合公司某些特定业务场景，对大数据组件进行定制化开发和优化时，如果你不会J***a，那个你还怎么满足这样的业务需求呢。大数据开发工程师，不仅仅要懂J***a，更要对自己所维护的大数据组件原理要非常精通才行，这样你在公司内才会更有影响力。
ETL开发同学和大数据运维同学就不一定要学习J***a语言。ETL同学更多的是关注怎么样对数据进行加工处理，一般会使用SQL来进行日常任务开发，不会用到太多J***a。ETL同学关注的是如何通过数据仓库理论和业务模型构建，使得自己开发的任务更具有通用性，以便于自己以后的任务维护和数据指标的统一等等。大数据运维同学主要侧重机器运维、集群、任务运行稳定方面，一般它们不会去开发具体的代码，更多的使用使用脚本、Linux命令等进行运维。当然，如果它们能够对J***a很熟练的话，那么他们在运维和开发方面，也会更加方便快捷。
大数据是否要学习J***a，其主要还是要看你所选择从事的大数据方向。不同的大数据岗位，对J***a的需求是不同的，当然，我个人建议你有时间还是可以好好学习J***a，毕竟很多大数据技术组件都是J***a开发的，你以后再对这些大数据技术组件进行优化和源码阅读时，就能够快速的完成。
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做大数据必须要用J***a吗？用纯Python做大数据行不行？Python做大数据有哪些优缺点？大数据开发不一定要用J***a，用Python是可以的。J***a是企业界开发的不倒翁，一直屹立着。用纯Python做大数据也是可以的，最主要是依据项目的需要。
目前业界在大数据中用得比较多的语言，主要有：R、Python、Scala、J***a等。
R被称为“统计人员为统计人员开发的一种语言”。优秀的用于统计分析、绘图的语言和操作环境的工具。
Python是面向对象的解释型语言，语法简洁，有丰富强大的库，能够把其它语言制作的各种模块很轻松地联结在一起。
Scala代表了一个新的语言品种，一种面向对象的编程语言却又无缝结合了命令式编程和函数式编程风格。
J***a目前高居排行榜状元的不倒翁，大量的人使用。
Python是很多数据分析人十分喜爱的开发语言，内置了很多C语言编写的库，操作方便快捷。很多人主要用Python来抓取数据，这方面具有很多优势，有很多的爬虫框架，比如Scrapy、HTTP工具包Urlib2、HTML解析工具Beautifulsoup、XML接下去lXML等。
到此，以上就是小编对于学习j***a需要linux吗的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习j***a需要linux吗的4点解答对大家有用。
