大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python的深度学习的问题,于是小编就整理了5个相关介绍Python的深度学习的解答,让我们一起看看吧。
- 深度学习的和Python有什么关联吗?
- python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么?
- 学好深度学习,Python得达到什么程度?
- 没有python基础学的会深度学习吗?
- 人工智能方向需要学习python还是深度学习呢?
深度学习的和Python有什么关联吗?
关于这个问题,可以这样回答,深度学习是一种内容,而Python是它的其中一种实现方式。
深度学习是机器学习的一个分支,主要是脱胎于当初的神经网络算法,通过多个隐藏层的处理,达到我们所需要的任务的训练,得到一个有效的模型。深度学习因为他的有效性,现在被广泛应用在,CV、NLP、语音识别等方面。
而Python因为他语言的简洁性和易扩展性,被广泛使用。Python拥有很多科学计算库,比如numpy,pandas,scipy。可视化库matplotlib,Scikit—learn等,可以方便调用。也有很多现成的人工智能开发框架可以直接使用,比如现在比较常用的PyTorch和TensorFlow,Keras,Spark等。
打个比方,用了Python就是不用重复造轮子,如我梯度下降算法,我可以直接使用现成的自动梯度下降函数,而不用自己重新写函数。
总结一句,现在的深度学习的实现形式通常是Python,就是用Python代码编写实现我们的深度学习算法。
深度学习是一类模式分析方法的统称,就具体研究内容而言,主要涉及三类方法:基于卷积运算的神经网络系统,即卷积神经网络(CNN);基于多层神经元的自编码神经网络,包括自编码( Auto encoder)以及近年来受到广泛关注的稀疏编码两类( Sparse Coding);以多层自编码神经网络的方式进行预训练,进而结合鉴别信息进一步优化神经网络权值的深度置信网络(DBN)。
而Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell)。正因为python语法简单,非计算机专业的人员也能很快的上手掌握,并且生态环境良好,包管理成熟,能够让你把主要的精力投入到深度学习的算法分析设计上,所以目前大部分研究人员都在使python。***如未来出现更适合人工智能开发的程序语言,大家也会去学习。
python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么?
对于编程学习来说,实践性比较强,所以说看视频是个不错的选择,边看***边操作,这样可以看清楚每个步骤的操作,以及具体的功能分析,都可以一目了然的展现出来。边看***边敲代码也会比边看书边敲代码更高效一些。
而且对于图形识别来说,通过看***学习的方式可读性更高。
以前在 “ 如鹏网 ”上了解过Python的课程体系和学习路线,有深度学习的讲解,可以参考一下。
学好深度学习,Python得达到什么程度?
人工智能很多技术已经应用于日常生活,比如我们浏览网上商城时,经常会出现[_a***_]推荐的信息,这是商城根据用户信息和习惯进行的智能推荐,用到了数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术。
中公教育联合中科院专家推出AI深度学习课程,技术紧跟市场需求,落地领域宽泛,不限于语音识别、图像识别、机器对话等前沿技术 ,涵盖行业内75%技术要点,满足各类就业需求,有兴趣可以关注一下。
大概分为几个境界,这么和你说吧,得看你说的学好是好到什么程度
1.好到会调包,那你就需要把python用到能看懂函数包参数的程度
2.好到会对函数包进行调整,那就需要能看懂函数包里各个函数功能的程度
3.好到能在实际项目中通过机器学习算法实现问题,那就需要不仅可以较为深入的理解python源码还需要掌握项目部分的一些代码,甚至掌握不同语言之间嵌入的程度
4.好到完全理解算法底层原理可以研究并创新算法的时候,那就需要能够熟练使用python到能够从最底层方法搭建自己的函数,类,包的程度。甚至需要考虑到训练过程中计算***的分配,并行等问题尽可能提升训练效率。(当然现在已经成熟的框架已经让这个底层变得非常不那么底层了)
5.好到有资格成为知名科学家,那你把python学成啥样都完全无所谓。只要你提出一个idea,会有一大群非常优秀经验丰富的软件工程师去抢着帮你实现
总结,python只是一种工具,如果你真的想学好机器学习或者任何算法类的东西就一定要让你的能力是基于你自身的知识体系和思维创新的,因为任何基于某一门语言甚至某一个框架的能力都非常有可能在一夜之间变成过往云烟
与之相反的是如果你是一位非常优秀的算法研究者,哪怕你只是有完全面向百度的编程水平也完全可以有很高的个人价值。
没有python基础学的会深度学习吗?
***实例现场告诉你答案:学不会的!即便是有Python基础,也学不会!
深度学习更重视数学基础,大学数学,微积分,线性代数,没有数学理论功底的支撑,很难说能玩出什么花样。
当然,如果只是想照搬别人的模型去学习,就不需要那么多的数学基础!但,还是要Python基础的鸭!
需要有编程基础,而且需要学习Python,编程基础会让你更好上手Python,因为人工智能深度学习都是以Python作为工具的
中公教育联合中科院专家推出了深度学习课程
赠送Python的基础课程,可以满足零基础想学习深度学习课程的需求
人工智能方向需要学习python还是深度学习呢?
有一定的事实证明,Python语言更适合初学者,大致分为五个阶段的学习。Python语言并不会让初学者感到晦涩,它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障,初学者在学习Python的同时,还能够锻炼自己的逻辑思维,同时Python也是入门人工智能的首选语言。
学习编程并非那么容易,有的人可能看完了Python语法觉得特别简单,但再往后看就懵了,因为到后期发现并不能学以致用,理论结合项目才是学好一门编程语言的关键。可以选择报班入门,一般在2W左右,根据自己的实际需要到“U”就业实地了解,可以先在试听之后,再选择适合自己的。
这两个都需要学习,Python作为人工智能首选的语言来说,他的简单易学好上手是作为人工智能开发工具的首选,而深度学习的出现是机器学习的突破。成功的从人工到智能,所以要是想不如人工智能领域还是需要两者都去学习
目前中科院叶佩军老师出了一个深度学习的课程,包含Python+深度学习,有兴趣可以看一下
到此,以上就是小编对于python的深度学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python的深度学习的5点解答对大家有用。