大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于高级编程python学习的问题,于是小编就整理了2个相关介绍高级编程Python学习的解答,让我们一起看看吧。
学Python的电脑要什么样的配置?
谢谢邀请!
总体来说现在的电脑更新配置还有各方面的运行都比以前的配置好一点 至少不会卡 切换不行。
你这个软件学习的内存应该不大,就合适一点的吧!等真正需要软件对你有帮助了让你该需要它为你做什么了!
你就换个好的吧!
现在什么东西更新换代快,太好明年又有好的!
所以在今天的时代 选对产品就行 不需要太高 够用就OK。
很高兴能回答你的问题,我是报了一个python班的学者,同时自己也在看官方文档。可以关注我,多多交流。
学Python对电脑有要求吗?
python语言是目前很火爆的一门编程语言,它是开放型语言,拥有强大的第三方库,涉及领域包括网站,数据分析,数据爬取,数据可视化,机器学习等。它可以运行在windows操作系统上,也可以运行在iOS系统上,这是python***上的下载要求。
基于下载python,需要什么配置电脑,或者说系统是什么样子的,可以根据下载一个软件的系统要求来。更多的python信息可以百度搜索
python对于电脑的要求其实不是很大,但是我们用户对电脑的性能确实有较大要求的。举个例子:我希望我的电脑能在我一边运行python的代码的同时,还能开启多个软件同时运行,速度还不能太慢。这就需要对电脑CPU的性能有要求了。这里推荐一下我自己用的电脑配置:
要是纯粹的是软件开发,我建议处理器要好一点,要是想软件开发和游戏制作于一体,那就对显卡有比较高的要求啦。
基于现在的2.版本已经不更新了,因此我建议下载python最好下载3.5上,这样的话去官方文档会有很多学习资料。
谢邀。
学一门编程语言,从使用上来说,能装系统就可以开发。
不过如果考虑长久使用,还是需要稍微配置高一点比较好,注意几点,内存够,处理够,固态要上,固态的体验真的不一样。
如果你是做web开发,现在最少也需要4g内存了,既然决定学技术,就要把自己的武器武装的够顺手。
如果是大数据类的,我只能说配置越高越好。
你好,我是科技K哥。
初学者角度
如果你是刚涉猎Python的话,用于学习其实并不需要太高配置,普通的i3处理器+4G内存就可以胜任很多工作。
初学者一般先学语法,对于CPU的要求并不高,即使是Django Flask这些框架也是游刃有余。
我说的进阶是对于数据处理这一块,如果你打算学习数据处理这方面,可能需要升级一下整体配件
当然啦,初学的话上面的配置也足够了,这得看你的数据量多大。
谢谢邀请!
作为一名IT行业的从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,如果从学习Python语言自身的角度出发,并不需要配置太高的电脑,普通的办公电脑就完全能够满足要求,或者说目前大部分在售的笔记本电脑都能够满足基本的学习要求。
但是,学习Python往往都要有一个比较明确的学习方向,不同的学习方向,在电脑的配置上还是具有一些特定要求的。目前Python主要的学习方向包括Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域,其中大数据开发和人工智能开发领域对于电脑的配置还是有一定要求的。
大数据领域的开发通常对于电脑的内存有较高的要求,一个重要的原因是大数据平台通常对于内存的要求就比较高,不少大数据平台对于内存的要求至少是8G,而一些商用的大数据平台对于内存的要求会更高,所以要想学习Python从事大数据开发,则要配置一个内存大一些的电脑,越大越好。另外,对于初学者来说,通常要在自己的电脑上通过虚拟机来搭建伪分布式集群,这对于内存的容量就提出了更高的要求。
人工智能领域的开发通常需要较强的GPU,所以如果要学习Python进行机器学习(深度学习)、计算机视觉等方面的开发,一定要配备一个好一点的显示卡,这会明显提升实验的运行速度。另外,人工智能方向对于CPU和内存也有一定的要求。
最后,在[_a***_]的配置上,最好选择速度更快的固态硬盘,容量上并不需要太大。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
java、C、C++、Python同样是高级语言,为什么只有C和C++可以编写单片机程序?
从事编程十几年,JAVA、C、C++、Python这四种编程语言都玩过,前三种玩的比较多,python做为兴趣爱好或者玩脚本的时候弄过,编程语言在使用的时候主要还是适合不合适,单片机使用的场景属于功能简单,成本相对较低,现在也有高配版的单片机,本来单片机是不带系统的,非要硬扯到带系统的,从成本上考量就不是那回事了,成本主要包括两个方面有硬件成本,还有研发难度的成本这都是需要考虑的事情。
单片机开发语言C语言和汇编,别的语言还真不好上手,编程语言能力强大与否关键无外乎是不是能够控制底层的硬件,往往是一些门外汉喜欢编排一些故事,搞成什么编程语言的鄙视链条,真正的程序员底层的编程语言会羡慕上层编程语言的灵活性,上层的编程语言羡慕底层的编程人员能够控制硬件觉得是一件很神奇的事情,曾经面试过一个做了很多年j***a的工程师,居然想着拿出两年的时间来学习C语言,最后真还是降低工资标准进来了公司。
单片机编程主要是操作硬件的寄存器多一点,在编程语言方面使用的指针多一些,基本上while搭配中断把编程工作就差不多搞定了,如果硬要上j***a,python主要运行环境受不了,在运行j***a之前首先要把虚拟机给移植上,就单片机那点内存压根不是个,所以不同的编程环境不同的搭配,没有必要强求,无论是C/C++编程还是高级语言j***a,python在使用过程中编程套路都接近。
如果真要想在单片机上运行虚拟机还不如直接找个有操作系统的嵌入式设备,单片机完成的就是简单能够容易实现的功能,太多功能模块化的功能就不适合在这上面,解释性的语言执行需要一个运行环境不像单片机那么单纯,直接把全套的环境都运行在一个程序里面,单片机编程的时候有时候发现明明只有几行代码编译出来却有几百k,主要所有的驱动以及底层的实现都统统打包在一个可执行文件里面,嵌入式的运行环境相对来讲就比较复杂了,首先要把操作系统给安装到位,还有各种驱动提前准备好。
越是高级语言的编程越是框架性强,可移植性强,单片机编程适合简单功能的产品,比如常见的MP3,扫地机,以及玩具功能来回就是几个功能,没有特别复杂的功能,如果后续功能非常多而且界面操作非常繁琐就可以考虑使用嵌入式编程或者更加高级一点的编程语言了,永远都是适当的场景适用适当的编程语言,无所谓对错。
希望能帮到你。
到此,以上就是小编对于高级编程python学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于高级编程python学习的2点解答对大家有用。