大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux仓库使用教程学习的问题,于是小编就整理了4个相关介绍Linux仓库使用教程学习的解答,让我们一起看看吧。
无效的仓库镜像怎么办?
2、镜像损坏,因磁盘坏道或病毒引起的文件损坏,重要文件丢失,GHOST可以检测到文件不完整。也会提示镜像文件无效。
解决办法:因为镜像一旦损坏无法修复,所以建议尝试下载其他镜像进行安装。或者使用高版本镜像恢复工具.
LINUX里怎样运行exe文件?
通常情况下,任何基于Windows的exe程序都不能在LINUX下运行,这是因为它们的内核是不同的。但是可以通过在Linux上安装wine来运行exe程序。
Wine (“Wine Is Not an Emulator” 的首字母缩写)是一个能够在多种 POSIX-compliant 操作系统(诸如 Linux,macOS 及 BSD 等)上运行 Windows 应用的兼容层。Wine 不是像虚拟机或者模拟器一样模仿内部的 Windows 逻辑,而是将 Windows API 调用翻译成为动态的 POSIX 调用,免除了性能和其他一些行为的内存占用,让你能够干净地集合 Windows 应用到你的桌面。
安装 WineHQ 安装包(Ubuntu 18.04.2 64位系统为例)
如果您之前安装过来自其他仓库的 Wine 安装包,请在尝试安装 WineHQ 安装包之前删除它及依赖它的所有安装包(如:wine-mono、wine-gecko、winetricks),否则可能导致依赖冲突。
如果使用的是 64 位系统,请开启 32 bit 架构支持(如果之前没有开启的话):
# sudo dpkg --add-architecture i386
大数据运维培训要学课程?
大数据运维培训要学习的课程包括:
1. Linux/Unix系统基础及运维;
3. Hive、HBase、Spark、Flume的使用与应用;
4. 数据仓库及ETL工具的使用与应用;
5. 大数据安全体系规划与实施;
6. 大数据监测工具的使用与应用。
如何学习“大数据”方面的知识?
大数据这个名词对于圈子里的同行是非常熟悉的,都知道大数据是个很牛逼的代名词,首先大数据的概念是指在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉,管理和处理的数据***,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产。大数据解释起来是这么回事,可能外行人听起来丈二和尚摸不着头脑,那么就需要自己多花时间去补充这方面的知识,要了解和学习一门技术,就得把这门技术的前和后都了解清楚,基于我个人的观点,对于大数据的学习,最基本的大数据组件Hadoop+Spark这个是必须掌握的基础,后面延伸的Hive,HBase等组件,尽然是对数据的处理,那么就少不了和数据库打交道,Sql语句那就是最基本的数据库语言,对于这类都是高级[_a***_],那么还要掌握一门编程语言,目前市面上都是推荐Java和Python,如果是我推荐的话,偏向于Python,这个是针对零基础的朋友,关于Python我这里不多加介绍了,对于大数据技术的学习上面只是介绍了几个必学的组件,学起来肯定是困难的,学成之后就会封神了,哈哈!在学习过程中一定要沉静下心来学习,不能浮躁,多问多实操!理论基础要扎实然后结合项目来实战自己所掌握的理论,相辅相成,一定会有成。
到此,以上就是小编对于linux仓库使用教程学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux仓库使用教程学习的4点解答对大家有用。