大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux怎么跑深度学习的问题,于是小编就整理了2个相关介绍Linux怎么跑深度学习的解答,让我们一起看看吧。
想学习深度学习开源框架,比如tensorflow、caffe,需要掌握哪些LINUX知识?
如果仅仅是TensorFlow和Caffe的话,可以在Windows上开发。
TensorFlow的Windows支持挺不错的。
比如,在Windows上安装TensorFlow只需一个命令(***定你的机器配置好了显卡相关驱动、CUDA等,还有Python环境):
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
简单吧?
Caffe对Windows的支持没有TensorFlow好,还属于社区支持。
具体安装方法可以参考Caffe官方GitHub仓库的Windows分支。有适配Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5/2.7的编译好的二进制文件下载。
当然,还是有些框架对Windows支持很差或者干脆没有支持。所以基于Linux开发也不错。
我建议你直接用就是了,不用先去学Linux。今时今日,像Ubuntu这样的发行版,基本上已经接近开箱即用的程度(注意,仅限于开发方面)。
自学linux应该学哪些内容呢?
我说说我是怎么学的,现在学到什么程度,遇到哪些问题,困扰在哪里这些问题。
我是怎么学的:我是18年初买的第一个树莓派3B,刷了centos系统(我主要学习centos),刷系统比较简单,后来又买了3B+,4,和miniPC都是装的centos系统,Windows虚拟机也做一个系统。用树莓派0W做了两个项目。第一本书一定是鸟叔的Linux私房菜,版本2和3,这本书比较全面。一年写笔记20万字左右。
现在学到什么程度:现在可以自己做FTP服务器;***硬盘;文件服务器;常用命令;systemctl用法;用户操作;Vim操作比较熟练;可以写一shell脚本;比较了解系统结构;了解个文件夹作用;会用top看系统情况等。
遇到那些问题:Linux的变量比较复杂,操作也复杂,难!正则表达式难!sed,grep,等命令用的不熟练。群组操作没怎么练习,不熟练。
困扰:不知道现在该学什么,基本操作基本会了。现在处于不断学习阶段,下一步学什么不知道。(这期间学习了Python,基本入门)。
这就是我的学习历程,算经验,深入运维学的不好,没有环境,希望有机会提高。
最基本的一些指令,脚本运行指令./*.sh 关机指令reboot 更新源指令。你可以在网上找到一些教程。或者linux新手建议使用国产的深度系统。对新手友好。。Linux的书籍建议看一看鸟叔的Linux.私房菜。先学会怎么更新源,怎么运行这软件脚本
您好,更高兴为您回答问题。
LINUX,我学习了4年,目前我的职位是一名数据库运维工程师,对于linux的学习,我想我这个从网络毕业,变成linux运维方面的工作者蛮有心得。
linux和苹果系统,微软系统一样,承载应用服务的底层架构,我们要学习linux,首先一定要了解它的概念。
Linux是一种自由和开放源代码的类[_a***_]操作系统,该操作系统的内核由林纳斯·托瓦兹在1991年10月5日首次发布。在加上用户空间的应用程序之后,成为Linux操作系统。
linux有很多分支,redhat,debian等,根据不同的用户需求,被包装成不同的系统,可基础还是linux或者说unix。
linux使我感兴趣,很重要的原因是命令,敲键盘可不是程序员的特权。
但使用linux,一定要明白命令的意义,否则,会造成无法弥补的后果。
linux主要的命令是文件系统,操作系统,程序管理相关,其他命令都是由其他搭载在上面的服务器提供。
自学linux,最好是结合一个项目去学,比如docker,比如heartbert。
应用程序部署,会让你发现很多基本原理以及命令概念,其实linux并不复杂,只要用心,我们专注发现问题,就可以很快的切入其中。
到此,以上就是小编对于linux怎么跑深度学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于linux怎么跑深度学习的2点解答对大家有用。