大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于运维python学习的问题,于是小编就整理了3个相关介绍运维Python学习的解答,让我们一起看看吧。
python需要学到什么程度才可以运维k8s?
学习到什么程度才可以运维k8s,这个问题的答案可能因人而异,但是一般来说,需要掌握以下几个方面的知识:
1. Python编程基础:Python是k8s的官方开发语言,因此需要掌握Python的基础语法和常用库。
2. linux操作系统基础:k8s是一个容器编排平台,需要在Linux环境下运行和管理容器。因此需要掌握Linux的基本命令和操作。
3. Docker容器技术:k8s使用Docker作为其容器运行时环境,因此需要了解Docker的基本概念和使用方法。
4. Kubernetes架构和组件:k8s是一个分布式系统,由多个组件组成,包括API Server、Scheduler、Controller Manager、etcd等。需要了解这些组件的作用和相互关系。
运维工程师需要学什么?学习go语言好还是python好?
先上两个结论,
第一,运维工程师学习一门编程语言是必须的,要不为啥叫devops。
第二,要学就学python,这是毫无疑问的。因为python使用广泛。
python在多个排行榜中,都是前三名,基本是运维工程师的共同语言,支持多个版本的linux和windows。据说连微软的office也要支持python了。
基本可以说,凡有运维处,皆有python ,作为运维,不会python 将寸步难行,先把python 学会了,再考虑其他的吧。
并且python 功能强大,web编程,机器学习,云计算,区块链,用python 都可以玩转,以后有啥新东东出来,肯定也会支持python 的。
运维转python开发怎么样?
谢谢邀请!
作为一名IT行业的从业者,同时也在带大数据、机器学习方向的研究生,所以我来回答一下这个问题。
首先,运维人员转向Python开发是可以的,而且这个转换过程并不会遇到太大的障碍。从目前行业发展的趋势来看,未来Python开发的应用前景将非常广阔,具备Python开发能力的技术人员会获得更多的发展机会。
对于运维人员来说,要想转向Python开发,需要注重以下几个方面的内容:
第一:选择一个适合自己的发展方向。Python语言是为数不多的全场景开发语言之一,在Web开发、大数据开发、人工智能开发、嵌入式开发等领域均有广泛的应用,所以选择Python开发需要选择一个具体的主攻方向。在方向的选择上需要重点考虑一下自身的知识结构,如果数学基础比较扎实,那么可以重点考虑一下大数据和人工智能方向。对于动手能力比较强的运维人员来说,也许嵌入式方向更适合。
第二:注重实践。学习Python编程语言一定要注重实践能力的培养,Python语言自身的语法结构比较简单清晰,所以对于具备一定程序设计基础的运维人员来说,学习Python完全可以自学,但是一定要注重多做实验。由于Python语言在运维领域也有广泛的应用,所以完全可以通过Python来完成一些岗位任务,这样也会积累较多的实践经验。
第三:注重交流。不论选择哪个方向,学习Python语言一定要注重交流,交流的过程也是学习的过程,与经验丰富的Python程序员沟通会获得大量的开发经验。在当前的互联网时代,交流的渠道和方式也比较多,网上开发社区就是不错的交流方式。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,[_a***_]的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
我觉得完全可以!
可以转的理由:
你是做运维的,你对计算机很多基础知识也必然有比较扎实的掌握。
Python语法简单,上手容易。
你在问这个问题,说明你有这样的想法。
不过,虽然转过来没有太大的难度,但是也要考虑清楚是不是真的要转,我也说三点不转的理由:
不转的理由:
python相关职位相对较少,很多都是和算法、数据结合的职位,这种职位python只是个工具,关键是算法以及数据处理的技术,单纯只会python找工作比较难的。
运维的很多工作中,也可以用Python,不妨先用起来,充分了解后再做决定。
转到Python后,你进入一个心得领域,之前积累的技术壁垒消失,这种损失也会体现的薪资、工作量等方面的。
到此,以上就是小编对于运维python学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于运维python学习的3点解答对大家有用。