大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于scala语言java的问题,于是小编就整理了5个相关介绍scala语言Java的解答,让我们一起看看吧。
scala流式操作有什么特性?
优雅:这是框架设计师第一个要考虑的问题,框架的用户是应用开发程序员,API是否优雅直接影响用户体验。
速度快:Scala语言表达能力强,一行代码抵得上J***a多行,开发速度快;Scala是静态编译的,所以和JRuby,Groovy比起来速度会快很多。
能融合到Hadoop生态圈:Hadoop现在是大数据事实标准,Spark并不是要取代Hadoop,而是要完善Hadoop生态。JVM语言大部分可能会想到J***a,但J***a做出来的API太丑,或者想实现一个优雅的API太费劲。
用anaconda编写程序用什么语言?
Anaconda是一个Python数据科学平台,因此可以使用Python编写程序。Python是一种高级、通用的编程语言,非常适合数据分析、机器学习和科学计算等领域。Anaconda集成了很多Python库和工具,提供了一个方便的开发环境,同时还支持其他编程语言和工具,如R、J***a、Scala等。
怎么避免把Scala程序写成J***a?
谢邀。虽然不会Scala,但我觉得语言之间还是有不少相似的。本人熟悉J***a和C#语言,两者的语法及理念也都比较相似。
我觉得语言都是实现功能的手段,只要语法没有问题,优先实现功能是首要的。每种语言都有一些自己的特色,每家公司或组织也会遵循一些规范,个人感觉不用太纠结,可以时常总结下哪些令自己不满意的地方,记录下慢慢改善。
培养自己的函数式思维,写完一段代码后思考用函数式的方式该怎么写,毕竟写oop太久一下子也比较难转换,我也是这么过来的,另外可以看一些函数式的类库,比如cats等。
优秀的J***a程序员是否需要掌握多种语言呢?
首先,掌握多门编程语言能够明显提升程序员的场景开发能力。
编程语言与开发场景通常有密切的关系,不同的开发场景往往需要***用不同的编程语言,比如Android开发需要***用J***a语言,iOS开发需要***用Swift语言,嵌入式开发需要***用C语言,Web开发需要***用PHP语言等等,其中不少语言也可以适应多个开发场景,比如J***a和Python。适应多个开发场景的编程语言,可以让程序员逐渐在工作岗位上走向全栈程序员。
虽然J***a语言可以适应多个开发场景,比如Web开发、大数据开发、后端服务开发等等,但是J***a程序员在工作中也需要学习一些相关的编程语言,比如从事Web开发的J***a程序员,通常需要掌握HTML、JavaScript、SQL等语言,从事大数据开发的程序员往往还需要学习一下Scala语言、R语言,从事后端开发的J***a程序员目前需要学习一下Go语言,从事机器学习的J***a程序员可以学习一下Python语言。
作为J***a程序员来说,在不同的场景下能够掌握不同的语言工具是比较重要的,能够明显提升自身的工作能力,虽然在大数据开发、后端开发和机器学习开发领域也可以完全***用J***a语言来实现,但是开发效率会受到一定的影响,这就是为什么不少J***a程序员都会掌握多种编程语言的原因,而且随着开发时间的增加,掌握多种编程语言是比较自然的事情。我在早期从事机器学习开发的时候就一直在使用J***a语言,但是后期转向了Python,确实感觉到比较方便,效率也得到了明显的提升。所以说,语言本身并没有好坏之分,只是不同的场景***用不同的语言会更方便。
最后,程序员的核心竞争力并不在语言的熟练程度上,而是在数学能力和算法设计能力上,如果想在程序员的道路上走得更远,应该把数学学好。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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但是做为一个j***a程序员,你需要先把自己的本职语言j***a掌握好,你有了[_a***_]精通的语言,在去涉猎一些其他的语言给别人的感觉就会比较靠谱,也觉得你比较厉害,上司也会比较看中你,不要一上来就考虑多门语言,在你刚接触编程语言的时候,你还是要专一一点。如果你每样都只是了解一点,只知道最简单的使用,但又多不精通那对不起了,你就永远只能是个半吊子,担不起大任,你会觉得,确实自己也做不出什么东西来,没办法确实的解决一些问题。
掌握了解多门语言除了可以让自己更有竞争力,还可以多明白和掌握一些不同编程的语言的编程思想,对自己的技能提高是很有帮助,而且你有了j***a语言的知识,你会发现去学习其他语言会快很多,触类旁通,大部分的编程语言是相通的,很多语言也都是相似的,了解掌握多门编程语言之后你就可以根据不同的项目特点找相对比较合适的语言来作开发,这对提高项目的开发效率是很有帮助的。
J***a大数据要学一些什么内容?
百战程序员IT问题专业解答
首先,你需要熟悉linux操作系统,大数据是在linux上的。
其次,你需要有网络基础。大数据一般是多台服务器组成的集群,通过网络进行通信。
第三,你需要j***e基础,把常用的类用法夯实。
好吧,现在开始正式学习大数据。
搭建一个hadoop集群,研究他的计算和存储方式,MapReduce,hdfs。研究他的***调度方式yarn。接着研究hive,hbase,他们的出现是为了解决hadoop存储和计算的缺陷。继续研究spark和flink,计算模型比MapReduce先进的多。
当然,以上这些东西你学会了,需要用j***a接口来调用他们的api,比如进行MapReduce计算,创建一个hbase表之类的。
首先先介绍下J***a专业和大数据专业要学习的内容
J***a开发包括了J***a基础,J***aWeb和J***aEE三大块
大数据开发包括J***a基础,MySQL基础,Hadoop(HDFS,MapReduce,Yarn,Hive,Hbase,Zookeeper,Flume,Sqoop等),Scala语言(类似于J***a,Spark阶段使用),Spark(SparkSQL,SparkStreaming,SparkCore等)Kafka,storm,Flink,Redis,Spark内核,ElasticSearch,Logstash,Kibana,Oozie,Azkaban,Kappa,Kylin,Kudu等
j***a可以说是大数据最基础的编程语言,
一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算,查询与存储,后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景
二就是j***a语言本事了,天然的优势,因为大数据的组件很多都是用j***a开发的像HDFS,Yarn,Hbase,MR,Zookeeper等等,想要深入学习,填上生产环境中踩到的各种坑,必须得先学会j***a然后去啃源码
说到啃源码顺便说一句,开始的时候肯定是会很难,需要对组件本身和开发语言都有比较深入的理解,熟能生巧慢慢来,等你过了这个阶段,习惯了看源码解决问题的时候你会发现源码真香
Zookeeper,hadoop,hbase,hive,sqoop,flume,kafka,spark,storm等这些框架的作用及基本环境的搭建,要熟练,要会运维,瓶颈分析
到此,以上就是小编对于scala语言j***a的问题就介绍到这了,希望介绍关于scala语言j***a的5点解答对大家有用。