大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于linux实验学习心得的问题,于是小编就整理了1个相关介绍linux实验学习心得的解答,让我们一起看看吧。
Python有多好用?为什么很热门?
Python的流行得益于大数据,机器学习,在科学计算领域,科研人员,研究员,数据分析师,运维人员,安全专家,学生等可能非常快速地基于Python的库来实现演算,测试,自动化任务等。
但你要知道,流行并不代表广泛,Python也是有流行“范围“的,例如,在应用软件领域,Python就不是最佳选择,一般(Java/C++/PHP/C#)较多。
如果说未来每个人都要掌握一门编程语言的话,那么Python无疑是最佳选择。
但如果你要从事互联网应用/生产管理系统/桌面应用等软件开发的话,Python就不是唯一和最佳选择,你还需要掌握其它编程语言,并根据实际情况选择最适合公司、团队的语言。
人工智能时代的来临,中国越来越重视编程教育,特别是在编程语言的教育中,Python 越来越受欢迎,部分省市已将其纳入小学教材、高考自选科目,Python的这把火已经烧到程序员的圈子外。
自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程,此外,它具有简单易学、开源、可扩展、可嵌入等优点,被昵称为“胶水语言”,可连接C++、JAVA等语言开发的模块,更被热爱它的程序员誉为“最美丽的”编程语言。
未来是大数据和人工智能的时代, Python 对数据的处理,有着得天独厚的优势。
已然可见的是,很多互联网公司对编程人才的要求逐渐提高。可以说近十年,掌握Python开发的人才都是企业热追的类型。
学习PYthon推荐可以看看百战程序员的资料,很不错,实用,基础入门也不难
这个就非常多啦,作为一门胶水型语言,Python的应用场景非常多,自然提供了大量第三方包和工具,下面我简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
机器学习是当前比较火的一个研究方向,Python针对机器学习提供了大量开源框架和第三方模块,像tersorflow、keras、sickit-learn等,内置了大量机器学习算法(分类、聚类、回归等),可以快速构建、验证模型,如果你对机器学习比较感兴趣,或者经常需要用于研究,可以使用这些模块或框架,非常方便,也易学习:
作为一个股票爱好者,你一定迫切需要得到准确、实时的股票信息,Python针对股票、期权等[_a***_]数据的获取,提供了一个非常实用的模块(免费)—tushare,自动完成了数据从***集、清洗、加工到处理的全过程,如果你经常需要获取这些数据,可以使用一下这个模块,非常不错,简单实用:
如何免费、高效下载网页***,一直是一个令人头疼的问题,还好Python提供了2个简单实用的下载工具—you-get和***-dl,不需任何编码,可以轻松下载B站、优酷、美拍等网页***,支持批量下载、在线播放,如果你需要经常保存网页***,又缺乏一个高效、简洁的工具,可以使用一下这2个模块,非常不错:
04日常数据处理分析
日常办公学习或者实验分析,绝对离不开处理excel、txt、csv、json等数据,如果工作量比较大,处理起来会非常繁琐,还好Python针对这些常见的文件提供了一个非常高效的处理模块—pandas,内置了大量函数和类型,可以轻松处理各种数据,如果你需要经常进行重复的文件操作,可以使用一下这个模块,非常不错:
当然,除了以上4个方面,Python还有许多其他用途,像自动化测试、运维、爬虫等,可以极大减轻我们的工作量,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
题主你好。
Python作为一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。它之所以热门,是因为有如下优势:
Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司***用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。
利用PIL、Piddle、ReportLab等模块,你可以处理图象、声音、***、动画等,从而为你的程序添加亮丽的光彩。动态图表的生成、统计分析图表都可以通过Python来完成。
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