大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python预测学习的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python预测学习的解答，让我们一起看看吧。
我想自学人工智能来预测***，我该怎么学人工智能，python只会一点函数？
别闹，学学人工智能是好事，但预测***就有点扯了。
就像能量守恒的前提下怎么努力也不会出现永动机。单次***的中奖完全是独立随机事件。有点概率基础也该知道这东西完全就不靠谱。如果有人和你说这玩意有办法预测，要么胡说八道要么居心不良。
人工智能说明白了还是将现实的问题抽象成数学的问题来解决。这同样是建立在科学而不是玄学之上的东西。当然现在确实有一些公司做了些半搞笑的***api。但那个主要判断的是机器怎么扯才能让读者喜欢和认同而不是怎么扯能扯得更准确。
首先要明确一点，***是无规律不可预测的，非要强行预测的话只能说那是统计学的范畴。Python做人工智能确实是一门好语言，有兴趣可以努力学下去，图像视频识别我认为是这门语言最好方向
***在没有人为控制的情况下是随机的，不管什么理论去预测都是不靠谱的。预测股票还是可行的。
人工智能用到了很多线性代数的知识，首先可以把线性代数学习一下，不然根本看不懂别人在做什么，为什么这么做。
然后可以看看吴恩达的deep learning的公开课，先学习下现在比较热门的神经网络算法，之后再扩展到其他人工智能算法。
未来人工智能应该能大放异彩，希望祖国不会在这次浪潮中落后，少年强则国强，希望你能成功。
如何利用python对物联网平台大数据进行分析与预测？
在过去几年中，对数据分析师和数据科学家的需求一直在快速增长。Python是用于数据分析最流行的语言，如果你想在数据字段中，您将工作可能需要学习Python(尽管R可以是一个伟大的选择。
像任何编程语言一样，Python需要花费一些时间来掌握。但是，如果您有动力并愿意学习一种新技能，那么就有很大的机会来满足就业市场对数据科学家的需求。数据科学领域充满了需要Python编程能力的工作。在2017年，IBM估计到2020年对数据科学专业人员的需求将增长28%。
了解Python是在包括工程，医学研究，人工智能，机器学习，汽车等行业的数据科学和其他编程工作中的一项关键技能。尽管学习数据科学似乎很漫长，但您可能会惊讶地发现，进入数据科学的Python的入门门槛实际上很低，尤其是与高回报相比。
为什么Python需求如此之高?
Python社区内部有个玩笑，说Python是所有的第二好语言。当然，最好的办法是主观的，但是Python非常灵活。这是最常见的- 数据的科学使用的语言(R是紧随其后)，并且它也经常在其他一些行业的使用。
其广泛普及的原因之一是它是处理数据时更易于学习和使用的语言之一。而且，***的是，对于雇主和数据科学家来说，不需要多年的学习时间即可掌握。
学习Python需要多长时间?
只要有适当的时间和奉献精神，您就可以在短短几个月内学习Python !
就像任何技能，你如何快速学习Python 是最终取决于你有多少时间和精力投入。虽然每个人都学会以自己的节奏。
大号等我们一起来看看一些是进入学习Python的，包括我们的事情原因，研究这种语言，为充分利用您的时间花费的技巧学习ING。
到此，以上就是小编对于python预测学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python预测学习的2点解答对大家有用。
