大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于storm语言java的问题，于是小编就整理了2个相关介绍storm语言Java的解答，让我们一起看看吧。
python与j***a的开撕大战，你怎么看？
j***a因为他的虚拟机，可移植，性能较好，再加上多年的开源积累，让他在web后端，大数据，移动端暂时领先。
开发人员多，是J***a的优点，也是缺点，优点是遇到问题，容易找到解决方案，面向百度编程，就是这个道理。可是人多了，竞争也随之激烈，企业要求，也随之水涨船高，听说最近面试，流行手撸代码，撸算法。而不是像以前，技术面，吹吹牛，聊得来就要。
Python 是一种胶水语音，什么都能粘在一起。因为底层设计的限制，真跑起来，应该跑不过j***a。但是他胜在语法简单，***丰富，特别是在爬虫，数据处理，机器学习领域。
总结一句，语言不分优劣，只是擅长领域不同，如果你想玩web后端，二者都可，甚至传说中的php也不错，只是j***a机会更多，但是竞争也更大。
如果你想玩大数据，hadoop,hive,hbase,spark,storm那一套，首选肯定是J***a，毕竟大多数是用j***a开发出来的，可以看源码。而且，现在大多数玩这一套的都是j***a开发者，找工作更方便。
如果你想玩机器学习，那首选肯定是Python，毕竟***在那，现成的库很多，方便学习。因为门槛高，这一块的工资也是偏高的！
但是友情提醒，因为最近高校相关专业设置，机器学习类人才大量涌入，门槛也随之抬高了哦！
本人本科，曾经尝试学习这一块，但是啃不动，无奈将方向定在数据***集，数据处理，数据治理。希望感兴趣的童鞋多多交流!
如果学大数据，最好学习哪种编程语言？是J***a还是Python或者c++？
实际上，J***a本来就是从C++衍生出来的， 而且J***a语言的对象模型几乎就是C++对象模型的简化版。然而，C++和J***a之间仍存在一些显著的差异。
j***a语言另辟蹊径，充分考虑程序员们为了应对复杂多变的应用开发，降低开发成本，提高代码复用，选择了编程效率优先这条路。j***a语言的设计者希望语言可以做到跨平台(write once,run anywhere)。那么如何做到跨平台呢，j***a的解决方案是：在操作系统和应用程序间加入一层虚拟机，虚拟机负责屏蔽平台差异，而应用程序编译后生成的是字节码（bytecode）,虚拟机通过加载字节码执行，这样就能够满足一份程序在不同平台都生成相同规范的字节码从而做到跨平台，此外各大商业公司、开源社区提供了功能强大的库供j***a程序员使用，效率能不高吗？ 为了消除内存分配和内存回收工作量，虚拟机还需要负责内存的分配和回收。
J***a是一种优秀的程序设计语言，相对而言，J***a更容易学习，并且编程环境更为简单。
1.J***a为纯面向对象的语言，能够直接反应现实生活中的对象，容易理解，编程更容易。
2.跨平台，j***a是解释性语言，编译器会把j***a代码变成中间代码，然后在JVM上解释执行，由于中间代码和平台无关因此，j***a语言可以跨平台执行，具有很好的移植性。
3.J***a提供了很多内置的类库，简化了开发人员的程序设计工作，缩短了项目的开发时间。例如，J***a语言提供了对多线程的支持，提供了对网络通信的支持，最重要的是提供了[_a***_]回收器，这使得开发人员从对内存的管理中解脱出来。
4.去除了C++语言中难以理解、容易混淆的特性，例如头文件、指针、结构、单元、运算符重载、虚拟基础类、多重继承等，使得程序更加严谨、简洁。
J***a 是纯粹的面向对象语言，它因统一的字节码文件和差异化的 JDK 而具有平台无关的特性。
到此，以上就是小编对于storm语言j***a的问题就介绍到这了，希望介绍关于storm语言j***a的2点解答对大家有用。
