大家好，今天小编关注到一个有意思的话题，就是关于python 深度学习代码的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python 深度学习代码的解答，让我们一起看看吧。
如何在vim中使用tab进行python代码补全？
vim是很多Linux发行版自带的一个文本编辑器，学会使用vim能够让日常的开发效率得到大大的提升。例如，我平时做一些小的工程开发和修改，如果打开pycharm这类的IDE比较麻烦耗时，如果用vim会方便很多。而且，vim强大的命令模式能够让人爱不释手。
vim怎么中tab进行Python代码补全？两个步骤即可完成：
- 安装YouCompleteMe
vim支持安装和配置多种插件，结合这些插件能够让vim变身为一个轻量型的IDE，今天介绍的就是其中一个非常优秀的插件，YouCompleteMe，这是一个自动补全工具，对比了一下在一些深度学习第三方库的自动补全速度超过pycharm，例如tensorflow。在其他的Python库的补全速度方面也远远超过vs code。但是YCM安装相对麻烦，本文就介绍一下YCM的安装方法。YouCompleteMe应该是vim中比较难安装的一个插件，由于插件过大，用Vundle插件管理器安装过程中会报错，这里我会给大家介绍一种用源码安装的方式。
1. 首先要保证已经安装Vundle，可以参考我的另一篇文章
希望这是一篇让你对vim产生兴趣的文章
cd ~/.vim/bundle
3. 克隆代码
如何用9行Python代码编写一个简易神经网络？
我在腾讯云上租了一台服务器，搭建了anaconda环境，装载了jupyter，然后在手机端打开服务器上的jupyter，这样就可以自由自在的写Python程序了
我大致把深度学习需要的库全装上去了，然后经常要训练神经网络模型的，我上课就可以用手机看训练的进度和调节参数了
深度学习和Python的关系大吗？
有一定关系，但没有必然的联系。深度学习是一种算法，大家对他的研究一般都是通过某个深度学习框架进行，很少从头去写代码的。比较出名的框架有caffe,torch,tensorflow,pytorch。
比如说最初很有名的一个深度学习框架caffe,是用C++实现的，他的作者是一个中国人，贾扬清。贾大牛本科毕业于清华大学，这个框架是他在加州理工伯克利分校读博时候的作品，后来这个框架由这个学校团队在维护。它主要应用在卷积神经网络上面。caffe有python接口,就是说可以用python程序来控制caffe的运行。
Torch是另外一个比较流行的深度学习框架，这个深度学习框架是用Lua语言写的。Lua语言相对比较小众，很多人用它来写游戏脚本。Torch最初的支持者是Facebook。它相对于caffe来说更擅长在RNN方面的计算。
后来谷歌开发了tensorflow,***用的语言就是python,由于谷歌的大力支持，用tensorflow的人越来越多，再加上python本身有相当多数据处理方面的包。***用python进行深度学习的研究越来越主流。
于是，Facebook也把torch改进了一下，把它跟python结合了一下，搞了个pytorch。pytorch使用上比tensorflow要简单的多，再加上背后有Facebook的支持，很快与tensorflow有分庭抗礼之势。
总结一下，本来深度学习跟python没什么必然联系，一个是算法，一个是编程语言。但是研究深度学习大家一般都***用深度学习框架，而主流的深度学习框架tensorflow,pytorch都是用python写的，caffe也可以用python控制，两者因此也就有了联系。
这就给了很多奸商空子，打着深度学习的招牌教python,实际上教的东西跟深度学习半毛钱关系钱都没有。在此严重鄙视。
到此，以上就是小编对于python 深度学习代码的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 深度学习代码的3点解答对大家有用。
