大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于自制python机器学习的问题,于是小编就整理了2个相关介绍自制Python机器学习的解答,让我们一起看看吧。
python操作excel方法?
这里介绍3种Python读写Excel的方法,分别是xlrd和xlwt、openpyxl以及pandas,这3种方法都非常简单,感兴趣的朋友可以自己尝试一下:
xlrd和xlwt
这是最基本的Python读写Excel的方式,xlrd专门用于读取Excel,xlwt专门用于写入Excel,下面我简单介绍一下这种方式:
xlrd读取excel,测试代码如下,非常简单,先打开对应的Excel文件,然后定位到某一个sheet,最后再直接读取行、列、单元格值即可:
xlwt写入excel,测试代码如下,新建一个Excel文件,然后添加一个sheet,最后再直接将数据写入对应单元格即可:
openpyxl
这也是Python一个专门用于读写Excel文件的模块,基本读写方式和xlrd、xlwt差不多,使用起来也非常方便,下面我简单介绍一下这种方式:
读取Excel,测试代码如下,打开Excel文件,然后根据name获取到对应sheet,最后再直接读取行、列、单元格值即可:
学python这条路怎么走?
很高兴回答你的问题
python作为当下热门编程语言,依附于人工智能时代,对于作图,数据处理等有着事半功倍的效果。那到底怎么样才能学好它?怎么样进行系统学习?
想学好它那就必须要跟着好的老师,好的体系系统学习。
以下来说说怎么系统学习?
第一,爬虫高阶段。爬虫是数据收集的利器,它是基础但也困难,面对着大部分网站、app等反爬虫机制,高阶爬虫显得尤为重要。
第二,数据分析阶段。数据分析是数据进行处理的利器,它是学完爬虫后的一次提升,有的人觉得爬虫特别难,而且总是在做搬运,那么数据分析就相当于要高级一些,是将各种数据灵活运用(技术与商业需求结合)
第三,人工智能。人工智能是与未来人工智能时代接轨的利器,它是学完数据分析后的一次提升,它是需要再数据处理后,对数据用算法来进行建模操作,并不断用新的数据来进行训练判断,像常见的有监督与非监督算法。
更多精彩,敬请期待!
本人老javaer一枚。斗胆说两句。
学编程第一是基础,基础必须打牢固,基础完成之后,是最重要的一步,选择方向。
比如,同样是做Java,但是又分为J***a web方向、大数据方向、安卓方向等等。
对python来说,由于简单易用库多的基础上,广泛被用于爬虫、人工智能、数据分析等等方面。
现在来说,人工智能和数据分析都是很火的方向。
但是以一个老程序员的经验给你说,当你有了编程经验之后,用什么语言就已经不重要了,重要的是编程思维、算法、数学、统计学等等相关知识,根据所需的知识及时补充。
祝楼主编程顺利无bug
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对于编程语言的学习,我一向推崇理论+动手实践的学习方法,书本只能告诉你每一个专业名词、语法的概念及用法,而动手实践能够让你更加深刻理解它们的含义,让你对语言的学习进一步得到升华。
大学期间唯一和编程相关的课程就是C语言,但是由于专业为数学,所以平时大多数是和书本、公式、推导证明打交道,很少使用编程语言,也可以称得上接近零基础,后来实习期间自学Python,来说一下我的学习方法吧。
就如同前面所说的,如果有一点的C语言基础,对于学习Python会有很大的帮助。如果纯粹的零基础也没关系,需要花费一些时间去理解编程语言里面的一些通用概念。
我认为入门Python相对容易,因此我更加推荐网上免费的在线教程,非常多,而且非常好,当然如果喜欢纸质的也可以购买书籍学习。
尤其的基础知识相对简单,如果有一点的编程基础一周或者更短的时间内即可对Python基本语法做一定的了解,如果购买在线课程,我认为会耗费很多时间。
关于入门阶段的在线教程我推荐两份:
Python菜鸟教程:***.runoob***
廖雪峰Python:***.liaoxuefeng***
关于入门书籍,我推荐一本不错的书籍,
到此,以上就是小编对于自制python机器学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于自制python机器学习的2点解答对大家有用。