大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux学习路线 知乎的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Linux学习路线 知乎的解答，让我们一起看看吧。
请问python比较好的学习路线是什么样的？先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序？
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向，除了先前基础阶段的学习是一致的，之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库，例如MySQL，然后用Python去操作数据库，接着学习Linux系统，做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架，Python现在最常用的后端框架就是Flask，Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库，然后开始看scipy数据统计分析库，当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统，一般都是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法，对数学要求很高，熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，NLP等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
如何零基础开始学习Linux运维？
运维以技术为基础，通过技术保障产品提供更高质量的服务。运维工作的职责及在业务中的位置决定了运维工程师需要具备更加广博的知识和深入的技术能力：
- 扎实的计算机基础知识，包括计算机系统架构，操作系统，网络技术等；
- 通用应用方面需要了解操作系统、网络、安全，存储，CDN，DB等，知道其相关原理；
- 编程能力，小到运维工具的开发大到大型运维系统/平台的开发都需要有良好的编程能力；
- 数据分析能力：能够整理、分析系统运行的各项数据，从中发现问题及找到解决方向；
- 丰富的系统知识，包括系统工具、典型系统架构、常见的平台选型等；
- 综合利用工具和平台的能力；
- 时间管理能力，特别是碎片化时间的处理能力；
- 沉稳的心态，面对紧急情况时需要处变不惊；
- 沟通能力、团队协作，运维工作跨部门、跨工种工作很多，需善于沟通、并且团队协作能力要强；
- 工作中需胆大心细：胆大才能创新、不走寻常路，特别对于运维这种新的工种，更需创新才能促进发展；心细，运维工程师是最高线上权限者，需要谨慎心细；
建议你买本红帽的Linux基础教材，把常用命令敲熟悉了后，然后自己找些shell脚本多联系，其他的其实是解决问题的思路问题了，安装没什么。记住不要怕麻烦，要养成自助学习的习惯。如果你有开发基础建议你直接从py开始学习脚本语言。
零基础，学Linux比较难，但是你也不要气馁。我想说的是，既然下定决心学了，一定要注意用心去学，不要三天打鱼，两天晒网。我这里分享给你一套Linux运维学习路线图，你跟着学习路线图来学习，不要让自己走偏颇了！
学完之后的职业规划图：
有关于Linux运维的学习视频，想学的小伙伴[_a***_]后台回复，Linux运维， 就能获得相应的学习***了哦！
到此，以上就是小编对于linux学习路线 知乎的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux学习路线 知乎的2点解答对大家有用。
