大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python文件操作学习的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python文件操作学习的解答，让我们一起看看吧。
python怎么运行py文件？
然后使用chmod +x *.py 赋予执行权限，使用ln -s 建立软连接，在环境变量PATH中加入./，直接在命令行输入main 执行。如果没有在开头注明那行注释，则需要像bash那样用python ./main.py 来执行。
怎么用python运行py文件？
安装过程准备：下载好Python的安装程序后，开始安装，在进入安装界面后一定确保勾选将Python加入到系统环境变量的路径里。如图所示：
如果没有选取，那么按照下面的步骤进行操作。在桌面上用鼠标右键点击我的电脑并选择属性选项。如图所示：
在高级系统设置面板中点击环境变量。如图所示：
在弹出的环境变量设置中找到系统环境变量设置，并选中path选项，双击，或者点击编辑选项。如图所示：
环境变量为python安装路径。添加后进行保存并退出。如图所示：
1、首先在***管理器里复制一下py文件存放的路径，按下windows键＋r，在运行里输入cmd，回车打开命令行： 2、在命令行里，先切换到py文件的路径下面，接着输入“python?文件名.py?”运行python文件： 3、按下回车键，可以看到窗口中py文件开始运行了，注意在命令行运行py文件，要将python安装路径添加到环境变量path中，否则会报错，找不到命令。至此python运行文件的操作就完成了：
python怎么导入方法？
Python导入数据有三种方法。方法一：通过标准的Python库导入CSV文件。
Python提供了一个标准的类库CSV文件。这个类库中的reader()函数用来导入CSV文件。当CSV文件被读入后，可以利用这些数据生成一个NumPy数组，用来训练算法模型。
方法二：通过NumPy导入CSV文件。
也可以使用NumPy的loadtxt()函数导入数据。使用这个函数处理的数据没有文件头，并且所有的数据结构都是一样的，也就是说，数据类型是一样的。
方法三：通过Pandas导入CSV文件。
通过Pandas来导入CSV文件要使用pandas.read_csv()函数。这个函数的返回值是DataFrame，可以很方便的进行下一步的处理，实际操作过程中推荐使用这种方法。
说说在Python中，如何读取文件中的数据？
open('file','mode')
file：需要打开的文件路径
mode常用的模式：
r：表示文件只能读取
w：表示文件只能写入
w+:表示可以对文件进行读写双重操作
mode参数可以省略不填，默认为r模式
这里以txt，csv，excel，json，word5种文件为例，简单介绍一下Python是如何读取这些类型文件的，[_a***_]环境win10+python3.6+pycharm2018，主要内容如下：
这个应该是最简单的，大部人都应该会，直接使用open函数打开读取就行，下面我简单介绍一下：
1.这里***设我们要读取的txt文件数据如下，每行数据都是4列，每列之间使用逗号分隔开：
2.接着针对以上数据，我们就可以直接编写代码来进行读取了，测试代码如下，先使用readlines函数读取所有行数据，然后再使用split函数进行切分：
程序运行截图如下，已经成功读取到txt文件数据：
这里主要用到Python自带的标准库csv，专门用于读写csv文件，下面我简单介绍一下如何使用这个库读取csv文件：
1.这里***设我们要读取的csv文件数据如下，共有4行，每行是4列：
到此，以上就是小编对于python文件操作学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python文件操作学习的4点解答对大家有用。
