大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux学习路径图教程的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Linux学习路径图教程的解答，让我们一起看看吧。
怎么一步步按照正确的路径学习python呢？
Python 是一门编程语言，分了很多方向，比如大数据开发，web开发，计算机视觉，NLP自然语言处理，机器学习，人工智能等等，看你喜欢那个方面，学习完基本语法后，就按照自己喜欢的方向，学习相应的知识，小编的文章大部分关于人工智能与计算机视觉的，若有兴趣，可以参考
首先，你要学习的是Python的基础语言，和其他需要实际上差不多，大同小异，加上python又是C语言开发，所以如果你有这个基础就会好很多，
其次找到自己以后想发展的方向，去努力，比如爬虫，大数据，Web，选一个方向，或者做一个全栈工程师，一步一步扎扎实实来！
第一个阶段，是python的核心编程阶段，接下来就是你选方向的时候！
语言基础，高级语言，全栈工程师前端，全栈工程师后端，Linux基础，Linux自动化开发，数据分析，大数据，机器学习
python设计之初就是面向大众的，语法简单，易学易懂，应用广泛，下面我简单分享一下学习python的过程，主要内容如下：
这个是学习python的第一步，首先本地需要有一个python运行环境，然后才能正常的编写、调试和运行python程序，目前来说，有2种方法，一种是到***下载python安装包，一种是下载Anaconda，这里推荐下载Anaconda，集成了python解释器及大量第三方库，还自带有Spyder、Notebook等开发环境，使用起来非常不错，下载的话，直接到***上下载就行，各个平台的版本都有：
这个就非常多啦，几乎每个代码编辑器和IDE环境都支持python开发，下面我简单介绍几个不错的软件:
1.VS Code：这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，轻巧灵活、运行速度快、占用内存少，严格意义上说不是一个python开发环境，但是安装python插件后，也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用，自动补全、代码高亮、语法检查、Git等功能都非常不错，使用起来非常方便：
2.Sublime Text：这也是一个轻量级的代码编辑器，可以跨平台使用，基本功能和VS Code差不多，文本编辑功能强大，插件扩展丰富，配置好本地python解释器后，也可以当做一个非常不错的python开发软件来使用：
3.PyCharm：这是一个比较[_a***_]的python开发软件，重量级的，相比较功能单一的代码编辑器来说，PyCharm支持单元测试、代码重构、代码分析等高级功能，因此开发、调试、运行效率更高，在业界也更受欢迎，***也提供了免费的社区版可供广大开发者使用，非常不错：
请问python比较好的学习路线是什么样的？先基础，之后正则，爬虫，数据分析顺序？
具体的学习路线得看你选择的是哪个方向，除了先前基础阶段的学习是一致的，之后的学习路线就看你自己了。
1、后台服务端。从事这个方向的话学完Python基础就开始学习数据库，例如MySQL，然后用Python去操作数据库，接着学习Linux系统，做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始使用框架，Python现在最常用的后端框架就是Flask，Django和Tornado。然后就开始找项目练习上手。
2、数据分析。学习这个方向在学完Python基础后开始学习numpy、pandas、matplotlib这三个库，然后开始看scipy数据统计分析库，当然这个方向还需要具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向在学完Python基础后就开始学习Linux系统，一般都是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向的话Python基础学完后就需要学习各种算法，对数学要求很高，熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，NLP等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
到此，以上就是小编对于linux学习路径图教程的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux学习路径图教程的2点解答对大家有用。
