大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于大数据在线编程教程的问题,于是小编就整理了3个相关介绍大数据在线编程教程的解答,让我们一起看看吧。
华为大数据开发项目流程?
大数据开发步骤:
第一步:需求:数据的输入和数据的产出;
第二步:数据量、处理效率、可靠性、可维护性、简洁性;
第三步:数据建模;
第四步:架构设计:数据怎么进来,输出怎么展示,最最重要的是处理流出数据的架构;
大数据是用哪个语言编写的?
大数据可以用C、C++、java、Python、Scala和R等语言编写。
C语言是一门面向过程的计算机编程语言,与C++、Java等面向对象编程语言有所不同。
R语言只需要短短的几行代码,就可以在复杂的数据集中筛选,通过先进的建模函数处理数据。
大数据是一种数据处理和分析技术,没有固定的编程语言。在这个领域里,最常使用的编程语言是J***a、Python和Scala,因为它们具有高效的分布式计算和处理大规模数据的能力。
J***a是最流行的编程语言,用于构建Hadoop系统和开发大规模分布式应用。
Python也是一种常用的语言,因为它易于学习和使用,并且具有强大的数据处理能力。
Scala则通过其强大的函数式编程和类型系统,可以轻松地处理大规模分布式数据。当然,除了这些语言外,还有其他语言也适用于大数据领域,如R和C++等。
如何从零开始、系统地学习大数据?
大数据的内容非常的散乱 基本你只能先学一些架构的基本知识和建模的基础 然后进入一家大数据公司 这样别人带着你做才能真正成长 完全想自己修炼好再去公司不太现实 毕竟大数据的架构成本很高 而且只有进入公司你才能真正接触到海量的数据
最好的学习是在公司去实践,然而没基础是进不去公司的,所以进公司之前可以拿一段时间去系统学习,我是自学后进入公司的,半年前,我还是一名.net程序员,每天做不完的业务系统,不会j***a,不会linux,不懂分布式......后来从朋友那里获得全套学习视频,其实就是他们花钱去培训的***,然后一有空就看***学习,自己装一个linux虚拟机,跟着***搭环境,写代码,开始的时候,我觉得里面的思想、架构真的很厉害,所以学得很勤,而后面要学的组件越来越多,不免会感到枯燥,甚至是痛苦,但这个时候千万不要放弃。我的***是三十多天的课程,而后面很多课程是跳过去的,因为要上班,所以断断续续学习了半年才看完,而真正学习的时间大概两个月,每天花三个小时左右,期间我朋友经常问我准备什么时候去找大数据开发工作,我都说我没准备好,其实是没有信心,我看完大部分***后,觉得那些组件已经会使用并且知道其基本原理,然后又看了很多面试题,觉得差不多了,开始投简历,面试的时候你不能说你是刚自学的,也不能说你没这方面的经验,面了几家公司,感觉什么问题都答上了一些,但是什么都答得不好,当时的想法是,面试也是学习,一个月面试不上就两个月,而***的是,第一家公司给了我offer,当时真的很惊喜,这么久的努力终于有了回报,到公司上班后,自己私底下还有继续学习,理论加实践,我感觉我每一天都在进步!希望我的经历对你有用。
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