大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于在线学习python感言的问题，于是小编就整理了5个相关介绍在线学习Python感言的解答，让我们一起看看吧。
- Python课程感悟？
- 学python这条路怎么走？
- 第一次学编程语言学python好就业么？
- Python语言有什么优势？为什么现在Python那么火？
- 大学生自学Python去面试，月薪为何如此少？问题究竟出在哪？
Python课程感悟？
这是一门比较实用的课程，并且是万能胶型的，整体感觉很实用。其中我很感兴趣的是爬虫，但是，很多实际上你想要的却爬不下来。
还有更实用的事，人工智能，并且人工特别火爆，但是能做到优秀的人太少了，不过Python 还是最优秀的，最适合普通人学的一门语言，并且特别火爆。
学python这条路怎么走？
学Python这条路怎么走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学Python想干嘛？为了兴趣？还是为了找份工作？亦或是其他目的。
Python的应用领域非常广泛，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、web开发及游戏开发等。
不论选择哪一条路，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。
Python作为一门编程语言，首先需要学习Python的语法基础。
对于Python数据分析来说，常用到三个数据分析扩展包：Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基础及一些常用的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、Python Web开发等。
Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域，但对于数学有一定要求，Python只是一个工具而已。
python因人工智能而火。
如果你是为了兴趣而做，那么就随着自己的兴趣方面去学习。
同时，工作和兴趣都是可以并存的。
但是每种语言你都需要的深入学习并坚持下去，否则工作和兴趣都不可能实现。
很高兴回答你的问题
python作为当下热门编程语言，依附于人工智能时代，对于作图，数据处理等有着事半功倍的效果。那到底怎么样才能学好它？怎么样进行系统学习？
想学好它那就必须要跟着好的老师，好的体系系统学习。
以下来说说怎么系统学习？
第一，爬虫高阶段。爬虫是数据收集的利器，它是基础但也困难，面对着大部分网站、app等反爬虫机制，高阶爬虫显得尤为重要。
第二，数据分析阶段。数据分析是数据进行处理的利器，它是学完爬虫后的一次提升，有的人觉得爬虫特别难，而且总是在做搬运，那么数据分析就相当于要高级一些，是将各种数据灵活运用（技术与商业需求结合）
第三，人工智能。人工智能是与未来人工智能时代接轨的利器，它是学完数据分析后的一次提升，它是需要再数据处理后，对数据用算法来进行建模操作，并不断用新的数据来进行训练判断，像常见的有监督与非监督算法。
更多精彩，敬请期待！
学习Python可以分为以下几个步骤：
- 学习Python基础语法：首先需要了解Python的基本语法和数据类型，例如变量、列表、字典、函数、类等等。
- 实践编程：通过编写简单的程序来巩固和加深对Python语法的理解，例如编写一个简单的计算器、猜数字游戏等等。
- 学习Python标准库和第三方库：Python标准库包含了众多有用的模块，例如datetime、random、re等等，而第三方库则可以帮助我们实现更复杂的功能，例如numpy、pandas、matplotlib等等。
- 解决实际问题：通过解决实际问题来加深对Python的理解和应用能力，例如通过Python爬虫爬取网站数据、通过Python进行数据分析等等。
- 参与开源项目：参与开源项目可以让你了解到更多Python应用的场景和实践经验，也可以提高你的编程[_a***_]和团队合作能力。
在学习Python的过程中，建议多阅读Python相关的书籍和文档，参加相关的线上或线下课程，加入Python社区并与其他Python开发者交流和学习。
本人老javaer一枚。斗胆说两句。
学编程第一是基础，基础必须打牢固，基础完成之后，是最重要的一步，选择方向。
比如，同样是做Java，但是又分为J***a web方向、大数据方向、安卓方向等等。
对python来说，由于简单易用库多的基础上，广泛被用于爬虫、人工智能、数据分析等等方面。
现在来说，人工智能和数据分析都是很火的方向。
但是以一个老程序员的经验给你说，当你有了编程经验之后，用什么语言就已经不重要了，重要的是编程思维、算法、数学、统计学等等相关知识，根据所需的知识及时补充。
祝楼主编程顺利无bug
第一次学编程语言学python好就业么？
你好，作为一名IT行业从业者，对于这个问题我说说我的看法。
目前IT行业火热，很多人开始学python。至于第一次学习python编程好不好就业可以先了解下python有哪些应用领域。
1,python web 开发。目前来看也是比较火的一个专业，薪酬可观，就业难度不大，比较适合新手学习。只需要掌握python 基础知识，数据库基础知识，以及web开发框架等知识。如果培训学习的话可能更容易。
2，python爬虫，作为数据***集工具之一，也是越来越火热，很多大企业开始部署自己的爬虫项目。由于大数据的火热，相应的爬虫岗也是需求量倍增，人才缺口较大，好就业。需要想掌握python 基础，Python正则表达式，前端知识，爬虫框架scrapy。学习难度不会很大。
3，python数据分析，数据分析是python的一个重要应用领域，工资较高。随着大数据的发展，数据分析也是非常火热的，但数据分析需要掌握一定的高数，概率，统计学等知识。对从业者数学基础有一定要求，人才缺口也大。
4，人工智能。算法岗，需要掌握机器学习，深度学习，对从业者学历和数学要求很高。薪酬极高，人才缺口大，难度也较大。适合有一定数学基础的人可以考虑去学习。
综上所述，python由于是脚本语言，对传统编程能力要求不是特别高，更多的注重于数学基础。如果你有一定数学基础可以考虑学数据分析，人工智能，只要学有所成，就业完全没问题。如果数学基础较差，可以考虑学习web开发或者爬虫，就业也是比较容易的，而且学习难度不大，适合新手入门。
希望我的回答能帮助到你，也希望你能关注我，选我为优质回答，谢谢[赞]
我是@IT人渝村阿泽 分享IT知识，求职，感悟。有IT方面的问题可以在评论区给我留言。
Python是目前比较火的一种语言，能够学好，学通Python找工作还是没有问题的，前景还是不错的。但是如果是学习编程就需要注意，绝不是简单学会几个语法就说明学会了编程，也就是说不是学会了几句简单的爬虫代码，就说明可以找到很不错的工作的了，学习语言不仅仅是学习该门语言的语法本身，还要学会如何在不同的领域里应用，还要考虑算法，架构等等很多相关的知识。学习计算机编程是没有止境的，需要学习的新的知识很多。
如果之前你完全没有接触过Python，想学习Python并且之后想从事这个行业的话，有一些建议仅供参考。
随着2018年人工智能以及大数据的兴起，学习Python的人是越来越多，而且有很多人还想从事这个行业。Python被称为是可以用最简单的代码来编写最复杂的语言，而且Python相对于别的编程语言还是比较简单一些的，但是这并不意味着是非常简单的，毕竟这是一门编程语言。
如果是第一次学没有接触过任何编程语言的话，我建议你去网上找一些免费视频，跟着老师一起学习。因为找一些***系统的学习，这样的效率比较高一些。在这里我推荐大家看一下高淇老师的Python400集（大家可以去百战程序员或者尚学堂的***上免费领取）。高淇老师的课程还是比较有名的，他拥有很多年的教学经验，他的***诙谐幽默，通俗易懂。
通过看高淇老师的***Python入门是没有问题的，但是如果大家想要之后从事这个行业的话，建议大家去找一些比较正规的培训机构去学习，大家可以看一下尚学堂。
百战程序员IT问题专业解答
python工程师的前景还是很不错的，因为python这门语言在云计算和机器学习方面都有很好的表现和绝对的支持。就像python的口号一样“人生苦短，我用python”。python工程师一般的起薪在12k到20k左右。高级python开发人员在15k到30k之间。由于python对大数据的友好支持，这个职业会更有前景的，开玩笑的说不用太担心工作会被人工智能替代。因为大部分人工智能的代码还是要依托python工程师来完成的。python工程师主要应用场景是，网络爬虫，大数据平台，云计算平台搭建和网络运维的自动化运维。数据分析，机器学习和人工智能的实现，以及小众的金融量化自动化交易方面所以，在学习python的同时对数据科学及分析，平台自动运营脚本和数据库知识的技术掌握。会对你加分很多的。
目前Python的工作还是比较多的，特别是深圳上海这种大城市，但是要找工作不是你知道什么是Python，或者说你知道Pyhthon能做什么就可以了。想要用 Python 找到一份好工作，可以给一点小小的建议：
科班出身的话，各种基本知识应该是没问题的，
不是科班的话可能这一块需要补一补（* 为备选）；
算法&数据结构(必备知识)：《算法》、*《算法导论》
操作系统&计算机组成原理(必备知识)：《深入理解计算机系统》
计算机网络(必备知识)：《自顶向下方法》、*《TCP/IP 协议（卷一）》、《UNIX 网络编程（卷一）》
数据库(必备知识)：《MySQL 必知必会》、《高性能 MySQL》
Linux(必备知识)：《鸟哥的私房菜》、*《Linux 命令行与 Shell 脚本编程大全》
和面试官扯淡：《程序员修炼之道——从小工到专家》
*前端开发(HTML5、CSS、JavaScript)
Python语言有什么优势？为什么现在Python那么火？
总的来说，这几种编程语言各有千秋。C语言是可以用来编写操作系统的贴近硬件的语言，所以，C语言适合开发那些追求运行速度、充分发挥硬件性能的程序。而Python是用来编写应用程序的高级编程语言。
当你用一种语言开始作真正的软件开发时，你除了编写代码外，还需要很多基本的已经写好的现成的东西，来帮助你加快开发进度。比如说，要编写一个电子邮件客户端，如果先从最底层开始编写网络协议相关的代码，那估计一年半载也开发不出来。高级编程语言通常都会提供一个比较完善的基础代码库，让你能直接调用，比如，针对电子邮件协议的SMTP库，针对桌面环境的GUI库，在这些已有的代码库的基础上开发，一个电子邮件客户端几天就能开发出来。
Python就为我们提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，被形象地称作“内置电池（Batteries included）”。用Python开发，许多功能不必从零编写，直接使用现成的即可。
Python的优势
简单易学、高层语言、免费开源、可移植性强、丰富的库、面向对象、可扩展性、可嵌入型、规范的代码等，这些都是Python的优势所在。
未来，无论你身处何地，都能享受到全国人工智能Python“一盘棋”带来的“市场发展红利”。顺应潮流的风向标，Python人工智能工程师发展前途广阔。
Python是解释语言，程序写起来非常方便，写程序方便对做机器学习的人很重要。
Python的开发生态成熟，有很多现有库可以用。相比而言，Lua虽然也是解释语言，甚至有LuaJIT这种神器加持，但其本身很难做到Python这样。
Python的就业
人工智能已经上升到国家战略，Python作为人工智能的有力工具，自然产生大量岗位需求。目前Python岗位年薪在10-20w之间，而且除了北、上、广、深这样的一线城市以外，一些二、三线城市Python工程师的待遇正在与一线城市持平。未来，无论你身处何地，都能享受到人工智能、Python带来的“市场红利
此回答转自：乐字节
1. 简单：Python奉行简洁主义，易于读写，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。2. 免费：Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它，这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。3. 兼容性：Python兼容众多平台，所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。4. 面向对象：Python既支持面向过程，也支持面向对象编程。在面向过程编程中，程序员复用代码，在面向对象编程中，使用基于数据和函数的对象。5. 丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元[_a1***_]、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、W***文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。6. 规范的代码：Python***用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。7. 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或c++编写，然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
1.python很早就比较火了，python出来的时候，j***a，c#还没有出来，ruby更没有。那个时候能跟python pk只有perl，TCL，perl其实当时是非常难用的，TCL功能没有python强大的OOP，c++对于很多人来说太难了，Delphi 只能运行在windows上面。这也为它慢慢积累庞大的一个程序员社区。
2.如今，Python之所以那么流行，还因为
1）它易于上手，它这是python很大特点，很长时间排最容易学习语言的第一名。
2）具有许多可用的库和框架，这点是最重要，相当于android的应用商店。试想一下如果没有pytorch，tf等等框架，我们会拿它来开发人工智能应用？其实basic也很容易学，但是它没有这么丰富的库和框架，终究没有火起来。
Python火起来，完全是由人工智能给带火的。
但也跟python本身的优势分不开。
一、简单、易上手。这一点就很大程度上影响了python的受众面。
二、开源。这一点极大影响了公司编程语言的选择。
三、应用范围广。从数据科学到人工智能，python有很多的开源库。
真正火起来，还是围棋那一战。
大学生自学Python去面试，月薪为何如此少？问题究竟出在哪？
我个人认为自学Python和专业所学Python还是有区别的，首先在面试的时候，同等要求下，面试官肯定会先看所学专业是Python的，因为在对面试者不了解的情况下，面试官更相信专业，像这样的情况，还是拿自己所学专业去应聘，然后在工作中展示你的Python才华，这样对薪资的提升可能会有更好的效果。
面试是一场买卖。
你觉得你自学之后去面试工资很少，这个所谓的少是什么意思呢？是如何定义的，是横线对比到那些专业的非自学的人更加少么？还是说不如当初课程宣传那样有一个高薪的工作。
如果是不如课程宣传，我可以告诉你，因为你根本没有宣传的水平和成绩，课程宣传都是选取前几位的，可能几千人几万人之中选一个，那么这个人一定是有基础，并且付出了巨大努力的，不是随便一个的大学生自学一两年甚至更短的时间内能够去达到的水平。
如果是比同样的但是非自学的人工资更少，代表单位并不信任你，他们对你存在偏见，因为专业毕业的可以在学校就考取一些相关的证书，他们可能在大三大四就拥有了很好的实习经验和作品，他们能更高的证明自己值钱。
其实无论是哪种情况，全日制非全日制的文凭差别待遇，不同专业在同一工作岗位的待遇，这些基本原因都在于用人单位想要花多少钱买你。
我想说的是很多在校大学生都在学习像Python,j***a,php这些语言，自我觉得良好，但是没有实战经验。只知皮毛而已，没有融会贯通，只能算是入门，想在这个行业拿到高薪，没有2年左右的经验或者特别的高材生，很难。
个人认为，理论知识和操作经验是两马回事，理论知识决定在学校的地位，但在外面，老板们看的是操作经验。所以，无论知识有多丰富，都不是他们想要的，都是要从头学的，所以就会有这种现象
个人认为
1.只有理论知识，并无实际操作。
2.你的价值远远没有达到公司的预期。
3.没有工作这方面的经验。
4.公司会收录这种技术人才，但是和专业的相比还是逊色一筹。
所以资薪待遇会低。
到此，以上就是小编对于在线学习python感言的问题就介绍到这了，希望介绍关于在线学习python感言的5点解答对大家有用。
