大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习python商用的问题，于是小编就整理了2个相关介绍机器学习Python商用的解答，让我们一起看看吧。
Python常用的标准库以及第三方库有哪些？
Python常用的标准库有***库。第三方库有scrapy，pillow和wxPython.以下有介绍：
Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的***库，每个Python程序员都应该有它。
Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。
wxPython.Python的一个GUI（图形用户界面）工具。我主要用它替代tkinter。
Pillow.它是PIL的一个友好分支。对于用户比PIL更加友好，对于任何在图形领域工作的人是必备的库。 Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
Python真的不适合游戏开发吗？游戏全都用像Python这种解释型语言写，对开发出的游戏有什么影响？
用解释型语言写有几个问题：
- 源代码没法保密了，所有的加密与收费手段基本都黄了，所以顶多拿来开发免费的小游戏。没有收益就没有人愿意投入，这是资本决定的。
- 运行速度，解释型语言就算优化的再厉害，还是要经过解释这一步，所以与硬件的交互中间多了一道CPU的计算，而很多动态效果是要直接去显卡计算的，所以帧速很难上去，你会玩一卡一卡的游戏吗？这是客户决定的，客户用脚投票，我要玩流畅的游戏，所以没市场，落到后面资本家赚不到钱，所以依然不会选这个。
- 解释型语言的优势是可移植性高，就是一段代码放到那都可以运行，但这点游戏需要吗？好像也需要的，这点可以节约出不少开发成本，但C好好像也可以的喔，虽然移值成本要高点。
python的性能支撑不了大型游戏，通常游戏引擎都是用c/c++语言开发，并用LUA这类脚本语言或者也可以称为胶水语言进行灵活性方面的或者定制，比如场景等的定制。
不好编译。
python本身是解释性语言，那就还得来个解释器，解释器本身相当于一个虚拟机，会带来执行效率的问题，而且优化起来想要优化底层之前还得先优化一下虚拟机，为什么不选择直接优化底层的方式要添加一层呢？
使用python的好处是简单易懂，好上手，但是这两点都不是游戏开发需要的，特别是大型游戏，他们希望的是开发本身流程固定，而且具有明显的优化点，不然光是压榨优化性能这一块，可能就要花去和开发差不多的时间了。
主要大家都觉得python相比C++啊java啊的运行速度要慢，毕竟像C++可以编写底层代码，可以按照你自己的要求编写提高CPU和GPU的利用率，而且大型游戏的3D渲染引擎都是C++写的。除非你是研发大型游戏项目使用不同的语言可能最后的结果很明显，但是一般中小型游戏应该没那么明显的差距，毕竟现在硬件很强悍。
Python是否适合游戏开发？
对于一般游戏，用许多语言都可以开发，当然包括Python语言！
对于大型网络游戏，一般不是一种语言能完成的，通常需要好几种语言共同完成。
为什么不用一种语言完整完成一个大型游戏呢？因为不用语言有不同的优缺点，有各自擅长的地方！
python已经开发出许多优秀的游戏，可以自行搜索一下。当然也有许多游戏不是用Python开发的，这都是非常正常的现象！
Python最初是以大数据人工智能为见长，而迅速流行开来！后期就扩散到各行各业！
开发任何项目，不需要局限于语言，重点需要关注算法！
到此，以上就是小编对于机器学习python商用的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习python商用的2点解答对大家有用。
