大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习方向的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python机器学习方向的解答，让我们一起看看吧。
python需要什么学历？
我把你这个问题理解为你想从事编程方向，我一直觉得编程是很考验逻辑思维的，你如果找数据结构书来看，自学基本能看明白，python对你来说小菜一碟，如果看不懂，也不是不能学，只是可能很难成为厉害的程序员，这时候如果你有其他更擅长的方向，或者对编程兴趣还没那么大的话，可能慎重考虑吧，初中、高中学历其实找python工作是很难的。不过如果是想学一门技能，提高工作效率和增加解决问题方法的多样性就另当别论了。
学习python可以应用于什么方向？
python是面向对象的高级编程语言（动态类型），最初设计是用来代替shell编写自动化脚本的。后面经过不断更新迭代，才逐步被用于大型项目的开发。目前被应用于：
我们依次分析下为什么python拥有这么多应用场景：
提到web应用开发，我们一般会想到php、java。php在中小网站的搭建上会简单好多，但是现在大型企业级项目都还是会***用j***a。
那么python有什么它自身的优势来开发web应用呢？
笔者的第一份实习工作就是在一家做文章原创***的互联网公司，最核心的技术就是网络爬虫，就是用python编写的。特意咨询了下我前同事（技术大佬），他简单得总结了一下几点：
python号称是最近接人工智能的编程语言，得易于它的灵活性。python在人工智能上的应用，并不是在处理人工智能核心算法（一般***用C/C++编写）上，而是在调用C/C++核心算法接口和数据分析统计上的优势。python相对于其他语言来说，因为拥有CPython胶水语言的特性，所以在开发调用C/C++接口是最方便的。加上python一直都是科学计算和数据分析的重要工具，有numpy这样的基础类库，大大减少了开发人员的工作量。
python最初被设计就是用于自动化脚本上。这里被用作自动化运维/测试又回到了最初的起点。由于运维人员/测试人员编程能力相对弱、运维/测试能力强、算法能力弱的特点，所以要选择轻量级、跨平台、拥有丰富第三方库、学习成本低的编程语言。因此python是最适合不过的语言了。
在人工智能方面也已经提到了，python在数据分析方面的能力，在这里不在赘述了，
笔者最初就是一直在做windows桌面应用的，之前用过MFC（C++）、WPF（C#）等开发框架。python同样也拥有字节的GUI库，如PyGTK、PyQt、wxPython。但是实际开发中用python做桌面应用的并不常见。
python提供了一个叫pygame开发游戏的库（平台）。pygame是python的一个跨平台[_a***_]，专门为设计电子游戏而开发，建立在SDL基础上，允许开发者快速的开发出自己的游戏而又不被低级语言束缚。最主要的优势就是开发速度开。
python是一个面向对象的高级编程语言，像其它高级编程一样，其python可以实现很多功能，比如界面编程，游戏开发，网页开发，后台开发等等，这些都可以使用python来进行开发，随着人工智能技术的发展，其python的应用得到了大力发展，由于python在科学计算方面，提供了很多专业的库，方便了科学工作者，其在各个研发领域也得到了广泛应用，总结就是一个高级编程语言，可以实现其它高级编程语言能够实现的功能
到此，以上就是小编对于python机器学习方向的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习方向的2点解答对大家有用。
