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使用OpenCV和Python进行图像拼接
图像拼接算法的实现可以使用各种编程语言和图像处理库。例如，可以使用Python语言和OpenCV库进行实现。具体实现步骤如下：导入图像：使用OpenCV库导入需要拼接的多张图像。
怎么拼接得看要拼接图片的重叠部分，重叠部分才有对应的特征点。如果第一张图片的下半部分和第二张图片的上半部分重叠，就是在竖直方向上拼接的。
不重合的图像叫正方形。在用python处理图像的时候，除了图片叠加和图片拼接两种情况之外，有时候还会碰到需要上下左右连接图片合成一张图片。opencv中的cv2addWeighted和cvadd函数处理效果是叠加。
下载numpy，开始我使用了6，没有通过，错误如图。下载了最新的1版本。将Opencv安装目录下opencv\build\python\7\x86中的cvpyd复制到python安装目录Lib\site-packages下。
python中修改像素颜色并形成一个新图像的代码
for y in range（100）：img.putpixel（x， y）， （255， 0， 0）保存图像 img.s***e（apple.png）这将创建一个名为***le.png的新图像文件，其中所有像素都将设置为红色。您可以根据需要更改像素的颜色和位置。
原图-灰度-根据像素亮度-映射到指定的字符序列中-输出。字符越多，字符变化稠密。效果会更好。如果根据灰度图的像素亮度范围制作字符画，效果会更好。如果再使用调色板，对字符进行改色，就更像原图了。
pythonCopy codewindow = pygame.display.set_mode（800， 600）window.blit（background_image， （0， 0）pygame.display.flip（）在上述代码中，我们创建了一个大小为800x600像素的窗口，并将背景图片绘制到窗口上。
基于OpenCV的特定区域提取
1、在之间的文章中，我们完成了图像边缘提取，例如从台球桌中提取桌边。使用了简单的OpenCV函数即可完成这项任务，例如inRange、findContours、boundingRect、minAreaRect、 minEnclosingCircle、circle、HoughLines、line等，都可以。
2、opencv中一个白色长条中间有黑色截断，提取出中间的黑色截断的方法为：在opencv中，使用cvinRange（）函数将白色部分二值化为白色，黑色部分二值化为黑色。
3、加框”处理。如果所使用窗口的大小为mask_wide*mask_wide （这里mask_wide为奇数 ） ，则需要为源图像加上一个宽度为（mask_wide-1）/2的框子。例如：中值滤波（3*3）需要加上一个宽度为1的框子。
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